Clasificación de envases usando Computer Vision y Machine Learning

El principal objetivo de esta investigación es desarrollar un prototipo funcional para la clasificación automatizada de envases de vidrio, latas y plástico PET mediante visión por computadora y aprendizaje automático. El prototipo está diseñado para abordar el problema de la clasificación manual e ineficiente en el proceso de reciclaje, que contribuye al impacto ambiental negativo que causan los residuos sólidos. Para lograr este objetivo se entrena un modelo de aprendizaje automático para la detección y clasificación de contenedores mediante el software Teachable Machine. El modelo se integra con el hardware adecuado para diseñar y construir el prototipo de clasificación automatizada de envases. La validación del prototipo se realiza mediante clasificación automática de contenedores. Aunque este proyecto se limita a la creación de un prototipo funcional y no está diseñado para implementarse a gran escala, se espera que los resultados obtenidos y las lecciones aprendidas puedan sentar las bases para investigaciones y desarrollos futuros en el campo de la gestión de residuos

• 第一著者: Espín Peña, Edison Alexis (author)
• その他の著者: Salguero Ullón, Sasha Stefany (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 言語: spa
• 出版事項: 2024
• 主題: CLASIFICACIÓN AUTOMATIZADA; RESIDUOS SÓLIDOS; ENVASES; COMPUTER VISION; MACHINE LEARNING
• オンライン･アクセス: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27751