Estudio comparativo de métodos de detección e identificación de fallas (FDI) de sensado sobre el control local de micro redes eléctricas híbridas AC/DC
La presente investigación desarrolla un estudio comparativo de tres métodos diferentes aplicados para la detección e identificación de fallas (DIF) de sensado en Micro-redes (MR) eléctricas híbridas en AC/DC. El estudio aborda el uso de métodos basados en: Filtro de Kalman, Redes Neuronales Artifici...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2020
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/19170 |
| Tags: |
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