Clasificación de perfiles de carga en consumidores comerciales mediante análisis de conglomerados
Este trabajo expone métodos de segmentación de perfiles de carga eléctrica de usuarios comerciales y permite elegir la más pertinente de acuerdo con los tipos de datos. La identificación y comprensión de los perfiles de consumo resultan útiles para analizar la eficiencia energética, ajuste tarifario...
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2023
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| description | Este trabajo expone métodos de segmentación de perfiles de carga eléctrica de usuarios comerciales y permite elegir la más pertinente de acuerdo con los tipos de datos. La identificación y comprensión de los perfiles de consumo resultan útiles para analizar la eficiencia energética, ajuste tarifario, planificación y la toma de decisiones. Por ello, este estudio presenta un método para evaluar el desempeño de las técnicas de agrupación K-means, Agrupación Jerárquica, Fuzzy C-means, Mapa Autoorganizado, Modelo de Mezcla Gaussiana y Árbol de Decisiones, aplicado a los factores de forma de los clientes. Los resultados indican que los algoritmos Mapa Autoorganizado y Fuzzy C-means presentan una homogeneidad en su categorización. En los tres casos de estudio, los resultados son evidentes debido a su bajo porcentaje de valores atípicos. |
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