Clasificador de células sanguíneas usando procesamiento de imágenes

El trabajo se centra en evaluar técnicas de procesamiento de imágenes para el conteo y clasificación de células sanguíneas. Se revisaron alrededor de 25 técnicas diferentes y se aplicaron dos enfoques: uno basado en una red neuronal convolucional personalizada para identificar y clasificar células,...

Бүрэн тодорхойлолт

-д хадгалсан:
Номзүйн дэлгэрэнгүй
Үндсэн зохиолч: Tenén Quizhpi, Edwin Adrián (author)
Бусад зохиолчид: Alvarado Andrade, Erika Patricia (author)
Формат: bachelorThesis
Хэл сонгох:spa
Хэвлэсэн: 2023
Нөхцлүүд:
Онлайн хандалт:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/26428
Шошгууд: Шошго нэмэх
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
Тодорхойлолт
Тойм:El trabajo se centra en evaluar técnicas de procesamiento de imágenes para el conteo y clasificación de células sanguíneas. Se revisaron alrededor de 25 técnicas diferentes y se aplicaron dos enfoques: uno basado en una red neuronal convolucional personalizada para identificar y clasificar células, y otro utilizando una red neuronal basada en YOLO v5 para el conteo de células. Tras un análisis comparativo, se determinó que la combinación de ambas técnicas proporcionaba un sistema integral para conteo preciso y clasificación efectiva de glóbulos blancos en una sola imagen. Se creó una interfaz visual para facilitar su uso y realizar pruebas con diferentes bancos de imágenes, demostrando su utilidad en aplicaciones médicas y de diagnóstico.