Robot móvil autónomo para la siembra de semillas en el campo

Con el avance tecnológico y la fácil adquisición de nuevos elementos enfocados en la inteligencia artificial, se ha planteado la incógnita en el mundo de la ciencia de hasta donde es posible llegar para solventar de manera más sencilla y organizada los problemas más básicos de los seres humanos. Tom...

Popoln opis

Shranjeno v:
Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Quiroga Guerra, David Fernando (author)
Drugi avtorji: Rubio Amaya, Boris Leonardo (author)
Format: bachelorThesis
Jezik:spa
Izdano: 2023
Teme:
Online dostop:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24491
Oznake: Označite
Brez oznak, prvi označite!
_version_ 1858988429556056064
author Quiroga Guerra, David Fernando
author2 Rubio Amaya, Boris Leonardo
author2_role author
author_facet Quiroga Guerra, David Fernando
Rubio Amaya, Boris Leonardo
author_role author
collection Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
dc.contributor.none.fl_str_mv Celi Sánchez, Carmen Johanna
dc.creator.none.fl_str_mv Quiroga Guerra, David Fernando
Rubio Amaya, Boris Leonardo
dc.date.none.fl_str_mv 2023-03-15T16:33:27Z
2023-03-15T16:33:27Z
2023-03
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24491
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.rights.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
instname:Universidad Politécnica Salesiana
instacron:UPS
dc.subject.none.fl_str_mv ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN
DISEÑO EN INGENIERÍA
ROBOTS
CONTROL AUTOMÁTICO
AGRICULTURA
dc.title.none.fl_str_mv Robot móvil autónomo para la siembra de semillas en el campo
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description Con el avance tecnológico y la fácil adquisición de nuevos elementos enfocados en la inteligencia artificial, se ha planteado la incógnita en el mundo de la ciencia de hasta donde es posible llegar para solventar de manera más sencilla y organizada los problemas más básicos de los seres humanos. Tomando en cuenta el área del aprendizaje, se nota que existen muchas falencias y vacíos, los cuales podrán ser solventados con un buen material de estudio y apoyos didácticos para el estudiante. El presente trabajo se ha dirigido hacia el desarrollo de un robot móvil autónomo, capaz de sembrar semillas basándonos en un algoritmo de visión artificial, el cual permitirá al robot identificar los surcos realizados en el terrero en el cual va a realizar su tarea, se ha determinado el uso de una tarjeta Raspberry PI Pico, quien albergará el algoritmo y será el cerebro de dicho robot. Será acoplado a un módulo OpenMV Cam H7 para dotar al robot de visión artificial para que pueda identificar los surcos por donde realizará el trabajo de siembra. Por medio de la implementación del prototipo en conjunto con un algoritmo inteligente se logró que el robot pueda realizar su tarea de manera idónea, creando así un apoyo didáctico para los estudiantes de electrónica y automatización que estén interesados en ampliar sus conocimientos sobre redes neuronales e inteligencia artificial.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id UPS_c4e780d71caf2374a60c40ca000ca84f
instacron_str UPS
institution UPS
instname_str Universidad Politécnica Salesiana
language spa
network_acronym_str UPS
network_name_str Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
oai_identifier_str oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/24491
publishDate 2023
reponame_str Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesiana
repository_id_str 1737
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
spelling Robot móvil autónomo para la siembra de semillas en el campoQuiroga Guerra, David FernandoRubio Amaya, Boris LeonardoELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓNDISEÑO EN INGENIERÍAROBOTSCONTROL AUTOMÁTICOAGRICULTURACon el avance tecnológico y la fácil adquisición de nuevos elementos enfocados en la inteligencia artificial, se ha planteado la incógnita en el mundo de la ciencia de hasta donde es posible llegar para solventar de manera más sencilla y organizada los problemas más básicos de los seres humanos. Tomando en cuenta el área del aprendizaje, se nota que existen muchas falencias y vacíos, los cuales podrán ser solventados con un buen material de estudio y apoyos didácticos para el estudiante. El presente trabajo se ha dirigido hacia el desarrollo de un robot móvil autónomo, capaz de sembrar semillas basándonos en un algoritmo de visión artificial, el cual permitirá al robot identificar los surcos realizados en el terrero en el cual va a realizar su tarea, se ha determinado el uso de una tarjeta Raspberry PI Pico, quien albergará el algoritmo y será el cerebro de dicho robot. Será acoplado a un módulo OpenMV Cam H7 para dotar al robot de visión artificial para que pueda identificar los surcos por donde realizará el trabajo de siembra. Por medio de la implementación del prototipo en conjunto con un algoritmo inteligente se logró que el robot pueda realizar su tarea de manera idónea, creando así un apoyo didáctico para los estudiantes de electrónica y automatización que estén interesados en ampliar sus conocimientos sobre redes neuronales e inteligencia artificial.With technological progress and the easy acquisition of new elements favorable to artificial vision techniques, in addition to its applications using artificial intelligence, added to the scarce development of mobile robotic prototypes that, based on said technology in national competitions, was born an opportunity to use, test and implement intelligent algorithms that allow control in the industry that allows the technification of processes such as planting. The present work has been directed towards the development of an autonomous mobile robot, capable of sowing seeds based on an artificial vision algorithm, which will allow the robot to identify the furrows made in the field in which it is going to carry out its task, we have determined the use of an Raspberry PI Pico card, which will house the algorithm and will be the brain of said robot. An Open MV Cam H7 module will be attached to provide the robot with artificial vision. Through the implementation of the prototype in conjunction with an intelligent algorithm we achieve that the robot can perform its task in an ideal way.Celi Sánchez, Carmen Johanna2023-03-15T16:33:27Z2023-03-15T16:33:27Z2023-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24491spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2023-03-15T16:33:27Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/24491Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372023-03-15T16:33:27Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse
spellingShingle Robot móvil autónomo para la siembra de semillas en el campo
Quiroga Guerra, David Fernando
ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN
DISEÑO EN INGENIERÍA
ROBOTS
CONTROL AUTOMÁTICO
AGRICULTURA
status_str publishedVersion
title Robot móvil autónomo para la siembra de semillas en el campo
title_full Robot móvil autónomo para la siembra de semillas en el campo
title_fullStr Robot móvil autónomo para la siembra de semillas en el campo
title_full_unstemmed Robot móvil autónomo para la siembra de semillas en el campo
title_short Robot móvil autónomo para la siembra de semillas en el campo
title_sort Robot móvil autónomo para la siembra de semillas en el campo
topic ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN
DISEÑO EN INGENIERÍA
ROBOTS
CONTROL AUTOMÁTICO
AGRICULTURA
url http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24491