Implementación de una arquitectura distribuida para almacenar y procesar datos hidro-meteorológicos en tiempo real.
Para resolver esta problemática, se analizó las condiciones de arquitectura actual y se implementó una arquitectura distribuida por medio de PostgreSQL y Citus. Este enfoque permitió la distribución y manejo eficiente de los datos, facilitando su almacenamiento, recuperación y análisis en tiempo rea...
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| Κύριος συγγραφέας: | |
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| Μορφή: | masterThesis |
| Γλώσσα: | spa |
| Έκδοση: |
2023
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| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/26545 |
| Ετικέτες: |
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Προσθήκη ετικέτας | Περίληψη: | Para resolver esta problemática, se analizó las condiciones de arquitectura actual y se implementó una arquitectura distribuida por medio de PostgreSQL y Citus. Este enfoque permitió la distribución y manejo eficiente de los datos, facilitando su almacenamiento, recuperación y análisis en tiempo real, a través de múltiples nodos de procesamiento. Los resultados de la implementación demostraron una notable mejora en términos de escalabilidad, velocidad y confiabilidad del sistema de almacenamiento y procesamiento de datos. Se destaca especialmente la capacidad de manejar con eficacia picos de demanda y grandes volúmenes de datos, garantizando tiempos de respuesta rápidos. Esta innovación en la gestión de datos hidrometeorológicos resalta la importancia de adoptar arquitecturas distribuidas y tecnologías de procesamiento en tiempo real, estableciendo un precedente relevante para futuras investigaciones y aplicaciones en el campo. |
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