Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.

This article will show the state of art about data science applied to computational networks. For this work, the analysis was realized by the studies and the applications related, besides, success and fail study cases, theories, guide lines, tools, and so on used to data science. The research questi...

詳細記述

保存先:
書誌詳細
第一著者: Aguirre Lozano, Claudio Vinicio (author)
フォーマット: bachelorThesis
言語:spa
出版事項: 2018
主題:
オンライン・アクセス:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15905
タグ: タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
_version_ 1858988441991118848
author Aguirre Lozano, Claudio Vinicio
author_facet Aguirre Lozano, Claudio Vinicio
author_role author
collection Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
dc.contributor.none.fl_str_mv Aguayo Morales, José Luis
dc.creator.none.fl_str_mv Aguirre Lozano, Claudio Vinicio
dc.date.none.fl_str_mv 2018-08-08T16:50:06Z
2018-08-08T16:50:06Z
2018-08
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15905
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.rights.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
instname:Universidad Politécnica Salesiana
instacron:UPS
dc.subject.none.fl_str_mv INGENIERÍA
TECNOLOGÍA
HARDWARE
COMPUTADORAS
INFORMÁTICA
TRATAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS
dc.title.none.fl_str_mv Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description This article will show the state of art about data science applied to computational networks. For this work, the analysis was realized by the studies and the applications related, besides, success and fail study cases, theories, guide lines, tools, and so on used to data science. The research question is, if the data science analysis can be used to help to better decisions, by of trending in technological infrastructure that showed in their output data. The scientific methodology is the procedure investigative used essentially in the creation of knowledge based on the science, the same that has been used in this article The results finded showed an increase of measures of output data, especially in nodes of data centers in their internal measures and interactions each other’s. Also, worth highlighting is business applications existed to optimize and centralize information for a better manage by techniques of data science when a millions of data must be evaluated. Finally, one of the results is the growing of data is significant, because by the analysis of many data showed new relationships that before were not be considerated, by example: the CPU temperature and data management to got a better efficiently of power.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id UPS_ce2ddedbc19c0cfed2f194c741b8af7b
instacron_str UPS
institution UPS
instname_str Universidad Politécnica Salesiana
language spa
network_acronym_str UPS
network_name_str Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
oai_identifier_str oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/15905
publishDate 2018
reponame_str Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesiana
repository_id_str 1737
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
spelling Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.Aguirre Lozano, Claudio VinicioINGENIERÍATECNOLOGÍAHARDWARECOMPUTADORASINFORMÁTICATRATAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOSThis article will show the state of art about data science applied to computational networks. For this work, the analysis was realized by the studies and the applications related, besides, success and fail study cases, theories, guide lines, tools, and so on used to data science. The research question is, if the data science analysis can be used to help to better decisions, by of trending in technological infrastructure that showed in their output data. The scientific methodology is the procedure investigative used essentially in the creation of knowledge based on the science, the same that has been used in this article The results finded showed an increase of measures of output data, especially in nodes of data centers in their internal measures and interactions each other’s. Also, worth highlighting is business applications existed to optimize and centralize information for a better manage by techniques of data science when a millions of data must be evaluated. Finally, one of the results is the growing of data is significant, because by the analysis of many data showed new relationships that before were not be considerated, by example: the CPU temperature and data management to got a better efficiently of power.Este artículo determinará el estado del arte de la ciencia de datos aplicada a redes computacionales. Para el análisis se toman en cuenta los estudios y aplicaciones realizadas, casos de éxito o fracaso, los lineamientos teóricos generales, directrices y herramientas particulares del análisis. El análisis de la ciencia de los datos permite obtener una estrategia para tomar decisiones más acertadas, en base a tendencias en el uso de la infraestructura computacional. La metodología científica es el procedimiento investigativo utilizado esencialmente en la creación de conocimiento basado en las ciencias, el mismo que se ha utilizado en este artículo. El resultado final indica que existe un incremento en la toma de datos en los nodos que conforman los data centers, tanto en sus componentes internos como en las interconexiones. Cabe destacar que también ya existen diferentes aplicaciones comerciales que permiten optimizar, centralizar la información para los diferentes administradores de estas plataformas, y proyectar su comportamiento, utilizando técnicas de ciencias de datos, para el cálculo de grandes cantidades de variables. Se encuentra que el crecimiento de datos a analizarse es relevante, la adquisición de nuevos datos permite encontrar nuevas relaciones causales que anteriormente no se consideraban, por ejemplo, la temperatura del CPU no era considerada como factor determinante para la administración, pero ahora este es un factor clave que suma al análisis de consumo energético en ambientes corporativos.Aguayo Morales, José Luis2018-08-08T16:50:06Z2018-08-08T16:50:06Z2018-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15905spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2019-01-01T18:52:47Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/15905Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372019-01-01T18:52:47Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse
spellingShingle Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.
Aguirre Lozano, Claudio Vinicio
INGENIERÍA
TECNOLOGÍA
HARDWARE
COMPUTADORAS
INFORMÁTICA
TRATAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS
status_str publishedVersion
title Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.
title_full Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.
title_fullStr Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.
title_full_unstemmed Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.
title_short Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.
title_sort Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.
topic INGENIERÍA
TECNOLOGÍA
HARDWARE
COMPUTADORAS
INFORMÁTICA
TRATAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS
url http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15905