Implementación de la metodología AMFEC para la detección de fallos incipientes del sistema de inyección del motor G4GC

El proyecto técnico plantea un método para predecir fallos en el sistema de inyección en etapa incipiente empleando aprendizaje automático, optimizando así el mantenimiento automotriz. Se divide en 3 etapas: revisión de la literatura para entender fallos y técnicas de predicción, adquisición de datos y el análisis con técnicas estadísticas y de aprendizaje automático determinando patrones y señales tempranas de fallos. Los resultados apoyan la toma de decisiones y el desarrollo tecnológico en el sector automotriz.

• Yazar: Suqui Padilla, Jonnathan Israel (author)
• Diğer Yazarlar: Vásquez Segarra, Carlos Sebastián (author)
• Materyal Türü: bachelorThesis
• Dil: spa
• Baskı/Yayın Bilgisi: 2024
• Konular: INGENIERÍA AUTOMOTRIZ; LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA); APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL); GASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILES; REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
• Online Erişim: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28782