Predicción de emisiones de CO y HC en motores Otto mediante redes neuronales

En el presente trabajo se explica la aplicación de RNA (redes neuronales artificiales) para la predicción de emisiones contaminantes generadas por fallas mecánicas en motores de encendido provocado, de la cual se puede cuantificar el porcentaje de CO (% monóxido de carbono) y el particulado por mill...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	León Japa, Rogelio Santiago (author)
Weitere Verfasser:	Maldonado Ortega, José Luis (author), Contreras Urgilés, Wilmer Rafael (author)
Format:	article
Sprache:	spa
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:	predicción; prediction emisiones contaminantes; pollutant emissions monóxido de carbono (CO); carbon monoxide (CO) hidrocarburos no combustionados (HC); non-combustion hydrocarbons (HC) diagnóstico; diagnostics redes neuronales artificiales; neural networks
Online Zugang:	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18266
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