Predicción de emisiones de CO y HC en motores Otto mediante redes neuronales

Predicción de emisiones de CO y HC en motores Otto mediante redes neuronales

En el presente trabajo se explica la aplicación de RNA (redes neuronales artificiales) para la predicción de emisiones contaminantes generadas por fallas mecánicas en motores de encendido provocado, de la cual se puede cuantificar el porcentaje de CO (% monóxido de carbono) y el particulado por mill...

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Autore principale: León Japa, Rogelio Santiago (author)
Altri autori: Maldonado Ortega, José Luis (author), Contreras Urgilés, Wilmer Rafael (author)
Natura: article
Lingua:spa
Pubblicazione: 2020
Soggetti:
predicción; prediction
emisiones contaminantes; pollutant emissions
monóxido de carbono (CO); carbon monoxide (CO)
hidrocarburos no combustionados (HC); non-combustion hydrocarbons (HC)
diagnóstico; diagnostics
redes neuronales artificiales; neural networks
Accesso online:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18266
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