Predicción de emisiones de CO y HC en motores Otto mediante redes neuronales

En el presente trabajo se explica la aplicación de RNA (redes neuronales artificiales) para la predicción de emisiones contaminantes generadas por fallas mecánicas en motores de encendido provocado, de la cual se puede cuantificar el porcentaje de CO (% monóxido de carbono) y el particulado por mill...

• Autor principal: León Japa, Rogelio Santiago (author)
• Altres autors: Maldonado Ortega, José Luis (author), Contreras Urgilés, Wilmer Rafael (author)
• Format: article
• Idioma: spa
• Publicat: 2020
• Matèries: predicción; prediction; emisiones contaminantes; pollutant emissions; monóxido de carbono (CO); carbon monoxide (CO); hidrocarburos no combustionados (HC); non-combustion hydrocarbons (HC); diagnóstico; diagnostics; redes neuronales artificiales; neural networks
• Accés en línia: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18266