Desarrollo de un sistema de corte selectivo para su utilización en la producción de perfiles de hidrocoloide polimerizado

El sistema de corte selectivo para la producción de perfiles de hidrocoloide polimerizado aborda la problemática de los defectos en las tiras resultantes del proceso de formado termodinámico. Este sistema integra un módulo de visión artificial que captura y procesa imágenes en tiempo real de los per...

Бүрэн тодорхойлолт

-д хадгалсан:
Номзүйн дэлгэрэнгүй
Үндсэн зохиолч: Pinos Gordillo, Kevin Andres (author)
Формат: bachelorThesis
Хэл сонгох:spa
Хэвлэсэн: 2024
Нөхцлүүд:
Онлайн хандалт:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29072
Шошгууд: Шошго нэмэх
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
Тодорхойлолт
Тойм:El sistema de corte selectivo para la producción de perfiles de hidrocoloide polimerizado aborda la problemática de los defectos en las tiras resultantes del proceso de formado termodinámico. Este sistema integra un módulo de visión artificial que captura y procesa imágenes en tiempo real de los perfiles. Utilizando algoritmos de análisis de imagen basados en códigos RGB, el sistema identifica y delimita las zonas defectuosas, detectando variaciones cromáticas indicativas de imperfecciones. Una vez identificadas las zonas defectuosas, el sistema activa un mecanismo de corte impulsado por un actuador lineal. La sincronización entre la detección visual y el proceso de corte se logra mediante un sistema de monitoreo en tiempo real, minimizando los tiempos de respuesta y asegurando un correcto funcionamiento en la operación de corte. La implementación de este sistema resulta en una mejora significativa en la precisión del corte, minimizando el desperdicio de material y obteniendo perfiles de hidrocoloide de calidad superior. Las pruebas de integración demuestran un aumento notable en el aprovechamiento del hidrocoloide y una reducción sustancial en la generación de residuos, contribuyendo a la eficiencia global del proceso productivo y a la sostenibilidad de la operación. Este sistema combina técnicas de visión artificial y automatización para resolver de manera efectiva los desafíos inherentes al proceso de formado termodinámico.