Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confort

La presente investigación realiza una descripción del efecto del consumo de energía eléctrica en ambientes normales, aprovechando las condiciones bioclimáticas con el objetivo de alcanzar condiciones óptimas de confort. Se propone el modelo Gaussiano T-Student como método para evaluar el consumo elé...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Sisa Sandoval, Henry David (author)
פורמט: bachelorThesis
שפה:spa
יצא לאור: 2020
נושאים:
גישה מקוונת:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18568
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
_version_ 1863428221588996096
author Sisa Sandoval, Henry David
author_facet Sisa Sandoval, Henry David
author_role author
collection Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
dc.contributor.none.fl_str_mv Cuji Cuji, Cristian Cristóbal
dc.creator.none.fl_str_mv Sisa Sandoval, Henry David
dc.date.none.fl_str_mv 2020-03-12T15:51:45Z
2020-03-12T15:51:45Z
2020-02
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18568
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.rights.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
instname:Universidad Politécnica Salesiana
instacron:UPS
dc.subject.none.fl_str_mv INGENIERÍA ELÉCTRICA
OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA
CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA
SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA
REDES ELÉCTRICAS
dc.title.none.fl_str_mv Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confort
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description La presente investigación realiza una descripción del efecto del consumo de energía eléctrica en ambientes normales, aprovechando las condiciones bioclimáticas con el objetivo de alcanzar condiciones óptimas de confort. Se propone el modelo Gaussiano T-Student como método para evaluar el consumo eléctrico, estimando la frecuencia de trabajo de aire acondicionado, en condiciones de temperatura, humedad relativa y velocidad del viento desde el 8 de septiembre del 2018 hasta el 8 de septiembre del 2019 de las ciudades Quito y Guayaquil. La idea clave es combinar el conocimiento previo del modelo ASHRAE como método para el análisis de arquitectura bioclimática por ganancias de energía térmicas para luego estimar el efecto de temperatura de sensación interna que produce. Los resultados del consumo eléctrico se obtendrán del sector comercial para satisfacer las necesidades de confort por medio de condiciones óptimas de confort de arquitectura bioclimática y consumo eléctrico en un entorno simulado, aplicables a diferentes escenarios.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id UPS_e411cceaecacfe9dd2a72ca1e41327ce
instacron_str UPS
institution UPS
instname_str Universidad Politécnica Salesiana
language spa
network_acronym_str UPS
network_name_str Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
oai_identifier_str oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/18568
publishDate 2020
reponame_str Repositorio Universidad Politécnica Salesiana
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesiana
repository_id_str 1737
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/
spelling Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confortSisa Sandoval, Henry DavidINGENIERÍA ELÉCTRICAOPTIMIZACIÓN MATEMÁTICACONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICASISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICAREDES ELÉCTRICASLa presente investigación realiza una descripción del efecto del consumo de energía eléctrica en ambientes normales, aprovechando las condiciones bioclimáticas con el objetivo de alcanzar condiciones óptimas de confort. Se propone el modelo Gaussiano T-Student como método para evaluar el consumo eléctrico, estimando la frecuencia de trabajo de aire acondicionado, en condiciones de temperatura, humedad relativa y velocidad del viento desde el 8 de septiembre del 2018 hasta el 8 de septiembre del 2019 de las ciudades Quito y Guayaquil. La idea clave es combinar el conocimiento previo del modelo ASHRAE como método para el análisis de arquitectura bioclimática por ganancias de energía térmicas para luego estimar el efecto de temperatura de sensación interna que produce. Los resultados del consumo eléctrico se obtendrán del sector comercial para satisfacer las necesidades de confort por medio de condiciones óptimas de confort de arquitectura bioclimática y consumo eléctrico en un entorno simulado, aplicables a diferentes escenarios.The present investigation makes a description of the effect of the consumption of electric energy in normal environments, taking advantage of the bioclimatic conditions with the objective of achieving optimal comfort conditions. The Gaussian T-Student model is proposed as a method to evaluate the electrical consumption, estimating the working frequency of air conditioning, in conditions of temperature, relative humidity and wind speed from September 8, 2018 to September 8, 2019 from the cities Quito and Guayaquil. The key idea is to combine prior knowledge of the ASHRAE model as a method for the analysis of bioclimatic architecture by thermal energy gains and then estimate the effect of internal sensation temperature it produces. The results of the electricity consumption will be obtained from the commercial sector to meet the needs of comfort through optimal conditions of comfort of bioclimatic architecture and electrical consumption in a simulated environment, applicable to different scenarios.Cuji Cuji, Cristian Cristóbal2020-03-12T15:51:45Z2020-03-12T15:51:45Z2020-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18568spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2020-03-12T15:51:50Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/18568Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372020-03-12T15:51:50Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse
spellingShingle Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confort
Sisa Sandoval, Henry David
INGENIERÍA ELÉCTRICA
OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA
CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA
SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA
REDES ELÉCTRICAS
status_str publishedVersion
title Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confort
title_full Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confort
title_fullStr Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confort
title_full_unstemmed Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confort
title_short Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confort
title_sort Modelo Gaussiano t-student como método para evaluar el consumo eléctrico en sectores comerciales de acuerdo a la arquitectura bioclimática para alcanzar zonas óptimas de confort
topic INGENIERÍA ELÉCTRICA
OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA
CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA
SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA
REDES ELÉCTRICAS
url http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18568