Integración de la Inteligencia Artificial Generativa en la elaboración de evaluaciones formativas en el proceso de aprendizaje para la etapa de Diseño de Software

La Inteligencia Artificial Generativa tiene un enorme potencial para integrarla en el entorno educativo, la combinación de herramientas en las experiencias educativas requiere delimitaciones sólidas que aseguren el aprendizaje y la enseñanza. El objetivo general es integrar la inteligencia artificia...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Vera Vera, Kenny Sebastián (author)
Outros Autores: Asencio Alvarado, Carlos Alberto (author)
Formato: bachelorThesis
Idioma:spa
Publicado em: 2024
Assuntos:
Acesso em linha:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29274
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Descrição
Resumo:La Inteligencia Artificial Generativa tiene un enorme potencial para integrarla en el entorno educativo, la combinación de herramientas en las experiencias educativas requiere delimitaciones sólidas que aseguren el aprendizaje y la enseñanza. El objetivo general es integrar la inteligencia artificial generativa en la elaboración de evaluaciones formativas mediante casos de estudio para mejorar el proceso de aprendizaje en la etapa de diseño de software. En la metodología, se utiliza la técnica de la observación en los artículos científicos, la revisión sistemática de literatura, la observación de casos de estudio y evidencias empíricas. Se elaboraron dos casos de estudio, acerca de una empresa privada y un juego; se realiza un experimento y encuesta sobre los casos de estudio en un curso de una universidad de Guayaquil. Entre los resultados, se obtuvo un diseño de un proceso teórico para la elaboración de evaluaciones formativas mediante casos de estudio que se propone en tres aspectos principales: Formativa, Resultados generados y Evaluar. En promedio el 68% de los estudiantes están de acuerdo con las preguntas basadas en las variables sobre Proceso de aprendizaje para la etapa de diseño de software y Elaboración de evaluaciones formativas mediante casos de estudio. Se concluyó que la Inteligencia Artificial Generativa pasa gradualmente del patrón específico de una tarea hacia el general, esto permite abordar varias actividades complicadas envueltas en la resolución de las relaciones estructura-actividad.