Indexación semántica de documentos: una perspectiva distribuida

En este documento se ha realizado un estudio para optimizar el funcionamiento de la metodología Indexación Semántica de Documentos (LSI) como motor de búsqueda en la gestión documental en un Corpus desde un punto de vista distribuido con el uso de microservicios. Para esto se han utilizado herramientas que permiten mejorar las limitaciones en las aplicaciones monolíticas, y de esta forma disminuir los tiempos de respuesta que ofrecen este tipo de aplicaciones, evitando pérdidas en las peticiones enviadas al servidor. Las herramientas principales que se han usado para procesar los datos en la aplicación son: Redis, Docker, Kubernetes. Para probar la eficiencia de este tipo de herramientas se han realizado pruebas de concurrencia y de carga en la comparación de las dos aplicaciones demostrando como Kubernetes permite a la aplicación mantenerse funcional en las pruebas realizadas y sin perdidas en las peticiones, a diferencia de la aplicación monolítica. Las aplicaciones están implementadas en Google Platform para tener un entorno similar en las pruebas con características físicas equivalentes.

• Autore principale: Juma Jara, Jonnathan Ramiro (author)
• Altri autori: Reinoso Orbe, Andrés Vicente (author)
• Natura: bachelorThesis
• Lingua: spa
• Pubblicazione: 2019
• Soggetti: INGENIERÍA DE SISTEMAS; ÍNDICES; DOCUMENTACIÓN; CENTROS DE DOCUMENTACIÓN; PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS - PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO
• Accesso online: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17541