La inteligencia artificial como motor de productividad en las pymes ecuatorianas
El presente artículo aborda una crítica paradoja de la Inteligencia Artificial (IA) que aparece como una herramienta potencial para optimizar procesos en PYMES ecuatorianas, las mismas que enfrentan una triple brecha digital, financiera y de conocimiento frente a los desafíos estructurales que dific...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Μορφή: | article |
| Γλώσσα: | spa |
| Έκδοση: |
2025
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31740 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| _version_ | 1858355924995932160 |
|---|---|
| author | Salazar Velásquez, Leslie Tamara |
| author_facet | Salazar Velásquez, Leslie Tamara |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Bayolo Garay, Andrés |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Salazar Velásquez, Leslie Tamara |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2025-11-18T16:07:36Z 2025-11-18T16:07:36Z 2025 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31740 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesiana instname:Universidad Politécnica Salesiana instacron:UPS |
| dc.subject.none.fl_str_mv | PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS INNOVACIÓN TECNOLÓGICA COMPUTACIÓN COGNITIVA PRODUCTIVIDAD EMPRESARIAL TRANSFORMACIÓN DIGITAL |
| dc.title.none.fl_str_mv | La inteligencia artificial como motor de productividad en las pymes ecuatorianas |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article |
| description | El presente artículo aborda una crítica paradoja de la Inteligencia Artificial (IA) que aparece como una herramienta potencial para optimizar procesos en PYMES ecuatorianas, las mismas que enfrentan una triple brecha digital, financiera y de conocimiento frente a los desafíos estructurales que dificultan su implementación efectiva. Identificando aplicaciones estratégicas, modelos viables y factores de éxito. Los objetivos específicos propuestos buscan: examinar el estado actual de digitalización, mediante usos de cinco aplicaciones prácticas de IA con mayor impacto potencial, investigar las tres principales barreras para su adopción y formular recomendaciones de políticas públicas basadas en evidencia comparativa internacional. La metodología utilizada adopta un enfoque mixto, combinando instrumentos cuantitativos y cualitativos mediante un estudio descriptivo-explicativo, no experimental y con un eje transversal; para la muestra para este estudio comprende a 184 PYMES legalmente constituidas en el cantón Samborondón, provincia del Guayas. La observación de resultados preliminares demuestra que el 77.30% de microempresas planean implementar o expandir el uso de IA; en los últimos dos años, y se evidencia una gradual conciencia sobre su importancia estratégica. Concluimos que la aceptación de IA en PYMES ecuatorianas requiere un ecosistema articulado entre sector público, privado y academia, además de políticas específicas que democraticen su acceso. De no abordarse estos factores, se corre el riesgo de ampliar las desigualdades estructurales entre empresas según su ubicación o tamaño. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | article |
| id | UPS_f14422f5f56b48891995cf8475d4e5bf |
| instacron_str | UPS |
| institution | UPS |
| instname_str | Universidad Politécnica Salesiana |
| language | spa |
| network_acronym_str | UPS |
| network_name_str | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| oai_identifier_str | oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/31740 |
| publishDate | 2025 |
| reponame_str | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesiana |
| repository_id_str | 1737 |
| rights_invalid_str_mv | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ |
| spelling | La inteligencia artificial como motor de productividad en las pymes ecuatorianasSalazar Velásquez, Leslie TamaraPEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESASINNOVACIÓN TECNOLÓGICACOMPUTACIÓN COGNITIVAPRODUCTIVIDAD EMPRESARIALTRANSFORMACIÓN DIGITALEl presente artículo aborda una crítica paradoja de la Inteligencia Artificial (IA) que aparece como una herramienta potencial para optimizar procesos en PYMES ecuatorianas, las mismas que enfrentan una triple brecha digital, financiera y de conocimiento frente a los desafíos estructurales que dificultan su implementación efectiva. Identificando aplicaciones estratégicas, modelos viables y factores de éxito. Los objetivos específicos propuestos buscan: examinar el estado actual de digitalización, mediante usos de cinco aplicaciones prácticas de IA con mayor impacto potencial, investigar las tres principales barreras para su adopción y formular recomendaciones de políticas públicas basadas en evidencia comparativa internacional. La metodología utilizada adopta un enfoque mixto, combinando instrumentos cuantitativos y cualitativos mediante un estudio descriptivo-explicativo, no experimental y con un eje transversal; para la muestra para este estudio comprende a 184 PYMES legalmente constituidas en el cantón Samborondón, provincia del Guayas. La observación de resultados preliminares demuestra que el 77.30% de microempresas planean implementar o expandir el uso de IA; en los últimos dos años, y se evidencia una gradual conciencia sobre su importancia estratégica. Concluimos que la aceptación de IA en PYMES ecuatorianas requiere un ecosistema articulado entre sector público, privado y academia, además de políticas específicas que democraticen su acceso. De no abordarse estos factores, se corre el riesgo de ampliar las desigualdades estructurales entre empresas según su ubicación o tamaño.This research article addresses an apparent contradiction in artificial intelligence, which is emerging as a resource with the capacity to improve procedures in Ecuadorian SMEs. Despite representing essential pillars within the country's economic environment, these organizations face structural limitations, including technological, economic, and training gaps that hinder their digital transformation. The study implements a mixed methodology based on both quantitative and qualitative techniques, interviews, and structured observation, applied to 184 SMEs in the canton of Samborondón. The results show a growing willingness to adopt AI, especially in areas such as customer service, predictive analytics, and digital marketing. Critical barriers were also identified, such as a shortage of specialized skills, high initial costs, and the absence of specific public policies. Statistical tests (Chi-square, Spearman, and Friedman) confirmed significant relationships between AI use and productivity. Similarly, the documentary analysis of public policies reveals weak institutional coordination. In conclusion, the effective incorporation of AI in SMEs requires a multisectoral support ecosystem that combines financial incentives, specialized training, and regulations that promote technological equity. If these factors are not addressed, there is a risk of widening structural inequalities between companies based on their location or size.Bayolo Garay, Andrés2025-11-18T16:07:36Z2025-11-18T16:07:36Z2025info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31740spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2025-11-18T16:07:42Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/31740Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372025-11-18T16:07:42Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse |
| spellingShingle | La inteligencia artificial como motor de productividad en las pymes ecuatorianas Salazar Velásquez, Leslie Tamara PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS INNOVACIÓN TECNOLÓGICA COMPUTACIÓN COGNITIVA PRODUCTIVIDAD EMPRESARIAL TRANSFORMACIÓN DIGITAL |
| status_str | publishedVersion |
| title | La inteligencia artificial como motor de productividad en las pymes ecuatorianas |
| title_full | La inteligencia artificial como motor de productividad en las pymes ecuatorianas |
| title_fullStr | La inteligencia artificial como motor de productividad en las pymes ecuatorianas |
| title_full_unstemmed | La inteligencia artificial como motor de productividad en las pymes ecuatorianas |
| title_short | La inteligencia artificial como motor de productividad en las pymes ecuatorianas |
| title_sort | La inteligencia artificial como motor de productividad en las pymes ecuatorianas |
| topic | PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS INNOVACIÓN TECNOLÓGICA COMPUTACIÓN COGNITIVA PRODUCTIVIDAD EMPRESARIAL TRANSFORMACIÓN DIGITAL |
| url | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31740 |