Prototipo de asistencia visual para detectar objetos en espacios de aprendizaje aplicando redes neuronales convolucionales
A lo largo de este proyecto técnico, se ha desarrollado un prototipo de asistencia visual que contiene módulos sensores para distinguir distancias de obstáculos alrededor de un entorno educativo, el propósito principal se ha centrado en aplicar una red neuronal convolucional. Este prototipo inicial...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
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| Materyal Türü: | bachelorThesis |
| Dil: | spa |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2024
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| Konular: | |
| Online Erişim: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28318 |
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Etiketle | Özet: | A lo largo de este proyecto técnico, se ha desarrollado un prototipo de asistencia visual que contiene módulos sensores para distinguir distancias de obstáculos alrededor de un entorno educativo, el propósito principal se ha centrado en aplicar una red neuronal convolucional. Este prototipo inicial posibilita el reconocimiento de objetos y facilita el uso de una interfaz de usuario auditiva que permite escuchar mediante auriculares los objetos que se detectan. Para la creación de la red neuronal se utilizó la plataforma Edge impulse que a partir de la creación de un dataset con objetos referentes al aula educativa permitió configurar la imagen, parámetros, generar características, ajustar la red neuronal convolucional, entrenar el modelo, visualizar las métricas y por último la red que se construyó facilito trabajar con Arduino. Los resultados del desarrollo de este prototipo aplicando pruebas de funcionamiento se realizó con varios estudiantes y fueron efectivas demostrando en cada uso que tiene una diferente fluidez con distintos objetos mientras que la precisión depende de algunos factores como el fondo y la luz sin embargo quedo demostrado que cumple correctamente la función y los objetivos planteados del proyecto |
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