Pronóstico del recurso solar a corto plazo para Distritos industriales basado en redes neuronales artificiales

Pronóstico del recurso solar a corto plazo para Distritos industriales basado en redes neuronales artificiales

La energía tradicional y la no contaminante es un tema relevante para la humanidad debido a su crecimiento exponencial en los últimos años y a la necesidad que se tiene de la energía. Conociendo que la mayor fuente de energía que se dispone es la energía solar debemos aprovechar este recurso para as...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Carrillo Andrade, Fabricio Andres (author)
Format:	bachelorThesis
Sprog:	spa
Udgivet:	2022
Fag:	INGENIERÍA ELÉCTRICA PREDICCIONES ENERGÍA SOLAR ENERGÍA ELÉCTRICA INDUSTRIAS REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
Online adgang:	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21913
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