Desarrollo de un sistema de visión artificial para la detección y secado de humedad en bobinas de papel

El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema de visión artificial para identificar la humedad en bobinas de papel, que garantizará la calidad del producto final. Este sistema emplea una cámara térmica y algoritmos de visión artificial en imágenes para detectar y medir zonas de humedad en las bobinas de papel de forma eficaz. Haciendo un método innovador, facilitará la detección de patrones de humedad que podrían pasar inadvertidos con técnicas convencionales. El diseño del proyecto incluye la incorporación de cuatro rodamientos y tres guías, distribuidos en un prototipo, para simular el funcionamiento de una planta de papel en la fase de post-secado. La temperatura es medida por el ESP32 con los datos de la cámara térmica AMG8333, los cuales son analizados mediante un código en la aplicación Visual Studio Code. A partir de estos datos, se obtiene la temperatura, que luego se transforma en datos de humedad mediante una ejecución. Asimismo, el código indica en qué momento es necesario subir o bajar la temperatura de la niquelina para lograr un secado óptimo. Las bobinas de papel habitualmente se rompen cuando la humedad está por encima del 60 %, lo que lo vuelve frágil, pero cuando la humedad se sitúa en niveles que no pasan del 40 %, el papel no es apto para la venta comercial, por esa razón es importante al medir la humedad y tener valores bajo el 5%.

• Glavni avtor: Álava Farias, Duval Jossue (author)
• Drugi avtorji: Ortega Novillo, Victor Hugo (author)
• Format: bachelorThesis
• Jezik: spa
• Izdano: 2025
• Teme: VISIÓN ARTIFICIAL; IMÁGENES TÉRMICAS; ESP32; VISUAL CODE
• Online dostop: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30387