Diseño e implementación de un prototipo para detectar plagas en los cultivos de arroz utilizando una Raspberry Pi y OpenCV
En Ecuador, un país con una importante contribución económica en la agricultura de arroz. Se destaca la necesidad de detectar rápidamente plagas para prevenir daños tanto en las plantas como en los granos. El proyecto propone el desarrollo de un algoritmo que mediante un modelo entrenado detectara p...
Sábháilte in:
| Príomhchruthaitheoir: | |
|---|---|
| Formáid: | bachelorThesis |
| Teanga: | spa |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
2024
|
| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27717 |
| Clibeanna: |
Cuir clib leis
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| description | En Ecuador, un país con una importante contribución económica en la agricultura de arroz. Se destaca la necesidad de detectar rápidamente plagas para prevenir daños tanto en las plantas como en los granos. El proyecto propone el desarrollo de un algoritmo que mediante un modelo entrenado detectara por medio de una cámara implementada en una Raspberry Pi 4, las plagas como la mariposa blanca y la cinta amarilla. Aunque existen factores que pueden afectar la detección precisa de plagas, se empleará un algoritmo en Python con herramientas como OpenCV y Ultralytics para lograr el objetivo de detección. |
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| spelling | Diseño e implementación de un prototipo para detectar plagas en los cultivos de arroz utilizando una Raspberry Pi y OpenCVBurgos Muñiz, Yostin JahirCULTIVOSPORCENTAJEPLAGASRESULTADOSDETECTARENFOCARSEEn Ecuador, un país con una importante contribución económica en la agricultura de arroz. Se destaca la necesidad de detectar rápidamente plagas para prevenir daños tanto en las plantas como en los granos. El proyecto propone el desarrollo de un algoritmo que mediante un modelo entrenado detectara por medio de una cámara implementada en una Raspberry Pi 4, las plagas como la mariposa blanca y la cinta amarilla. Aunque existen factores que pueden afectar la detección precisa de plagas, se empleará un algoritmo en Python con herramientas como OpenCV y Ultralytics para lograr el objetivo de detección.In Ecuador, a country with an important economic contribution in rice agriculture. It highlights the need for early detection of pests to prevent damage to both plants and grains. The project proposes the development of an algorithm that will use a trained model to detect pests such as the white butterfly and the yellow ribbon by means of a camera implemented in a Raspberry Pi 4. Although there are factors that can affect the accurate detection of pests, a Python algorithm will be used with tools such as OpenCV and Ultralytics to achieve the detection objective.Huilcapi Subi, Víctor Manuel2024-04-16T16:26:47Z2024-04-16T16:26:47Z2024info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27717spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2024-04-16T16:26:47Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/27717Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372024-04-16T16:26:47Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse |
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