Diseño de un marco de trabajo para la implementación de procesos ETL
Dentro de nuestro trabajo se explora el diseño de marco de trabajo, en el cual se utilizará para procesos ETL, dicho trabajo partirá de una revisión detallada de los artículos académicos que engloban en los últimos cinco años, su finalidad fue identificar desafíos en grandes volúmenes de información...
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2025
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| description | Dentro de nuestro trabajo se explora el diseño de marco de trabajo, en el cual se utilizará para procesos ETL, dicho trabajo partirá de una revisión detallada de los artículos académicos que engloban en los últimos cinco años, su finalidad fue identificar desafíos en grandes volúmenes de información. Se llego a un punto el cual busca comprender cuales son las limitaciones dentro de los métodos tradicionales, por el cual se propone tener un marco más eficiente el cual responda a las demandas actuales. Parte del progreso se cumplirá con datos simulados almacenados en un archivo .csv, los cuales serán procesados en un entorno de prueba, dentro de dicho entorno será configurado como una base de datos, internamente se realizarán las etapas de extracción, transformación y carga, logrando de esta manera simplificar los tiempos de procesamiento y de esta manera afianzar la flexibilidad en la manipulación de los datos. Para lograr dichos objetivos establecidos, se incorporará herramientas modernas como Python, este mismo concederá automatizar procesos de análisis y procesamiento de datos. El marco que se mencionó previamente, su creación no fue solo para dar eficacia, también fue creado para proporcionar soluciones prácticas para las empresas las cuales poseen un gran flujo de información, el cual garantiza seguridad, dentro de aquello se encarga de identificar datos clave, gracias a ello genera resultados útiles para la toma de decisiones futuras. |
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| spelling | Diseño de un marco de trabajo para la implementación de procesos ETLEncalada Garcia, Diego AndrésETLOPTIMIZACIÓNDATOSMARCO DE TRABAJOESTABILIDADDentro de nuestro trabajo se explora el diseño de marco de trabajo, en el cual se utilizará para procesos ETL, dicho trabajo partirá de una revisión detallada de los artículos académicos que engloban en los últimos cinco años, su finalidad fue identificar desafíos en grandes volúmenes de información. Se llego a un punto el cual busca comprender cuales son las limitaciones dentro de los métodos tradicionales, por el cual se propone tener un marco más eficiente el cual responda a las demandas actuales. Parte del progreso se cumplirá con datos simulados almacenados en un archivo .csv, los cuales serán procesados en un entorno de prueba, dentro de dicho entorno será configurado como una base de datos, internamente se realizarán las etapas de extracción, transformación y carga, logrando de esta manera simplificar los tiempos de procesamiento y de esta manera afianzar la flexibilidad en la manipulación de los datos. Para lograr dichos objetivos establecidos, se incorporará herramientas modernas como Python, este mismo concederá automatizar procesos de análisis y procesamiento de datos. El marco que se mencionó previamente, su creación no fue solo para dar eficacia, también fue creado para proporcionar soluciones prácticas para las empresas las cuales poseen un gran flujo de información, el cual garantiza seguridad, dentro de aquello se encarga de identificar datos clave, gracias a ello genera resultados útiles para la toma de decisiones futuras.The design of this ETL framework is based on a detailed review of the last five years of academic literature, using institutional databases to identify the most common challenges in managing large volumes of information. This analysis aims to understand the limitations of traditional methods and propose a more efficient framework that meets current demands. As part of the development, simulated data stored in a .csv file will be processed in a test environment configured as a database. Through this environment, the stages of extraction, transformation, and loading will be carried out, aiming to optimize processing times and ensure flexibility in data handling. To achieve these objectives, modern tools like Python will be integrated, allowing for the automation of data analysis and processing. This framework is not only designed to enhance efficiency but also to provide practical solutions for companies managing large volumes of information by ensuring security, identifying key data, and generating actionable results for decision-making. In summary, this project aims to offer an innovative response to current challenges in data management, providing scalability and efficiency across various business contexts.Tingo Soledispa, Raúl Segundo2025-03-18T17:29:35Z2025-03-18T17:29:35Z2025info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29947spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2025-03-18T17:29:35Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/29947Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372025-03-18T17:29:35Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse |
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