Cálculo de la distribución espacial y temporal del consumo de energía en el sector residencial del Ecuador entre 2010 y 2050 a una resolución de 1 km2 por hora usando sistemas geográficos de información
La presente investigación basado en sistemas geográficos de información SIG pretende ser una fuente de base de datos que relaciona las condiciones climáticas, la densidad poblacional con la demanda energética con el fin de ser utilizada para optimización en el consumo de las energías a nivel naciona...
Gorde:
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| Argitaratua: |
2022
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| Etiketak: |
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| author | Borja Cáceres, Rodrigo Alexander |
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| description | La presente investigación basado en sistemas geográficos de información SIG pretende ser una fuente de base de datos que relaciona las condiciones climáticas, la densidad poblacional con la demanda energética con el fin de ser utilizada para optimización en el consumo de las energías a nivel nacional, además de estimar la demanda energética de los usos finales para las décadas por venir. Mediante la estimación temporal que se realizó por cada hora de cada mes y espacial por cada kilómetro cuadrado se realizaron los cálculos que permitieron identificar la demanda energética para la calefacción y ventilación de hogares, calentamiento de agua e iluminación y aparatos eléctricos. Se realizó una sumatoria de cada ráster generado para determinar una demanda Nacional, además con la que se pudo determinar perfiles de demanda por hora especialmente para las dos metrópolis ecuatorianas. Para las proyecciones energéticas se utilizó la combinación de las poblaciones y consumo estimado bajo parámetros SSP2 mientras que para climáticos se utilizó el escenario RCP 8.5 los cuales son considerados los escenarios más realistas que se pudieron encontrar. El conjunto de datos resultantes de los años 2010,2015, 2020, 2030, 2040 y 2050 está diseñado para utilizarse en: un nuevo modelo de evaluación integrado llamado MUSE y en cualquier análisis de tecnologías de usos finales de energía en el sector residencial. |
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| spelling | Cálculo de la distribución espacial y temporal del consumo de energía en el sector residencial del Ecuador entre 2010 y 2050 a una resolución de 1 km2 por hora usando sistemas geográficos de informaciónBorja Cáceres, Rodrigo AlexanderSIGCONSUMO ENERGÉTICODEMANDA ENERGÉTICARÁSTERSSP2RCP 8.5.La presente investigación basado en sistemas geográficos de información SIG pretende ser una fuente de base de datos que relaciona las condiciones climáticas, la densidad poblacional con la demanda energética con el fin de ser utilizada para optimización en el consumo de las energías a nivel nacional, además de estimar la demanda energética de los usos finales para las décadas por venir. Mediante la estimación temporal que se realizó por cada hora de cada mes y espacial por cada kilómetro cuadrado se realizaron los cálculos que permitieron identificar la demanda energética para la calefacción y ventilación de hogares, calentamiento de agua e iluminación y aparatos eléctricos. Se realizó una sumatoria de cada ráster generado para determinar una demanda Nacional, además con la que se pudo determinar perfiles de demanda por hora especialmente para las dos metrópolis ecuatorianas. Para las proyecciones energéticas se utilizó la combinación de las poblaciones y consumo estimado bajo parámetros SSP2 mientras que para climáticos se utilizó el escenario RCP 8.5 los cuales son considerados los escenarios más realistas que se pudieron encontrar. El conjunto de datos resultantes de los años 2010,2015, 2020, 2030, 2040 y 2050 está diseñado para utilizarse en: un nuevo modelo de evaluación integrado llamado MUSE y en cualquier análisis de tecnologías de usos finales de energía en el sector residencial.This research based on geographic information systems GIS aims to be a database source that relates climatic conditions, population density with energy demand in order to be used to optimize energy consumption at the national level, in addition of estimating energy demand for end-uses for decades to come. Through the temporal estimation that was carried out for each hour of each month and spatially for each square kilometer, the calculations were carried out that allowed identifying the energy demand for heating and ventilation of homes, water heating and lighting and electrical appliances. A summation of each generated raster was made to determine a National demand, in addition to which it was possible to determine hourly demand profiles, especially for the two Ecuadorian metropolises. For energy projections, the combination of populations and estimated consumption under SSP2 parameters was used, while for climate projections the RCP 8.5 scenario was used. The resulting data set for the years 2010, 2015, 2020, 2030,2 040 and 2050 is designed for use in: a new integrated assessment model called MUSE and in any analysis of energy end-use technologies in the residential sector.Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería Civil y Mecánica, Carrera de Ingeniería MecánicaPérez Salinas, Cristian Fabián2022-01-29T05:16:31Z2022-01-29T05:16:31Z2022-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/34111spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica de Ambatoinstname:Universidad Técnica de Ambatoinstacron:UTA2026-02-20T23:04:56Zoai:repositorio.uta.edu.ec:123456789/34111Institucionalhttps://repositorio.uta.edu.ec/Universidad públicahttps://uta.edu.ec/https://repositorio.uta.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:02026-02-20T23:04:56Repositorio Universidad Técnica de Ambato - Universidad Técnica de Ambatofalse |
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