Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica.
The main goal of this project is to present a possible solution to a problem that is been created by the advance of technology and the implementation of Smart cities “Smart Grid” through studying the characterization and modeling the daily electricity demand curve. This curve considers the growth of...
Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | masterThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2015
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/6163 |
| Etiquetes: |
Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|
Afegir etiqueta | _version_ | 1822282031728427008 |
|---|---|
| author | García Torres, Edwin Marcelo |
| author_facet | García Torres, Edwin Marcelo |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Técnica de Cotopaxi |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Marreros, Secundino |
| dc.creator.none.fl_str_mv | García Torres, Edwin Marcelo |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2015-12 2020-08-25T19:34:03Z 2020-08-25T19:34:03Z |
| dc.format.none.fl_str_mv | 117 páginas |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | García Torres. E.M. (2015) Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. U.T.C. Latacunga. 117 p. MUTC-000350 http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/6163 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: Dirección de Posgrados. |
| dc.rights.none.fl_str_mv | closedAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Técnica de Cotopaxi instname:Universidad Técnica de Cotopaxi instacron:UTC |
| dc.subject.none.fl_str_mv | Gestión de energías Optimización de energía Demanda eléctrica Eficiencia energética |
| dc.title.none.fl_str_mv | Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| description | The main goal of this project is to present a possible solution to a problem that is been created by the advance of technology and the implementation of Smart cities “Smart Grid” through studying the characterization and modeling the daily electricity demand curve. This curve considers the growth of technology and therefore the increase of consumption of electricity of residential users, generating a significant impact on the demand curve and the users’ economy. For this reason, the suggested optimization will allow a balance between comfort and energy consumption of users. The research is divided into four chapters: the first one presents the state of art for demand modeling and optimization, the second one develops the research methodology and determines the sample where the surveys will take place. The third chapter deals with tabulation of information obtained in surveys conducted in Kennedy neighborhood in Quito. Also, it includes an analysis of the measurement data by user type energy analyzer. Chapter IV, that is the last one, develops the proposal by modeling the demand by Markov Chains and Monte Carlo (MCMC). This modeling established different scenarios, which characterize the energy consumption and the optimization that was performed by means of the Pareto multi objective method. The problem was solved through experimenting a simulation and modeling a demand to optimize energy, generating a 20% of savings in electricity consumption, generating a benefit to the environment and reducing CO2 emissions; without changing the habits of users. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | masterThesis |
| id | UTC_3f5e5946e5a9bcc308d133fe194da1fe |
| identifier_str_mv | García Torres. E.M. (2015) Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. U.T.C. Latacunga. 117 p. MUTC-000350 |
| instacron_str | UTC |
| institution | UTC |
| instname_str | Universidad Técnica de Cotopaxi |
| language | spa |
| network_acronym_str | UTC |
| network_name_str | Repositorio Universidad Técnica de Cotopaxi |
| oai_identifier_str | oai:oai:repositorio.utc.edu.ec:27000:27000/6163 |
| publishDate | 2015 |
| publisher.none.fl_str_mv | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: Dirección de Posgrados. |
| reponame_str | Repositorio Universidad Técnica de Cotopaxi |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Técnica de Cotopaxi - Universidad Técnica de Cotopaxi |
| repository_id_str | 0 |
| rights_invalid_str_mv | closedAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ |
| spelling | Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica.García Torres, Edwin MarceloGestión de energíasOptimización de energíaDemanda eléctricaEficiencia energéticaThe main goal of this project is to present a possible solution to a problem that is been created by the advance of technology and the implementation of Smart cities “Smart Grid” through studying the characterization and modeling the daily electricity demand curve. This curve considers the growth of technology and therefore the increase of consumption of electricity of residential users, generating a significant impact on the demand curve and the users’ economy. For this reason, the suggested optimization will allow a balance between comfort and energy consumption of users. The research is divided into four chapters: the first one presents the state of art for demand modeling and optimization, the second one develops the research methodology and determines the sample where the surveys will take place. The third chapter deals with tabulation of information obtained in surveys conducted in Kennedy neighborhood in Quito. Also, it includes an analysis of the measurement data by user type energy analyzer. Chapter IV, that is the last one, develops the proposal by modeling the demand by Markov Chains and Monte Carlo (MCMC). This modeling established different scenarios, which characterize the energy consumption and the optimization that was performed by means of the Pareto multi objective method. The problem was solved through experimenting a simulation and modeling a demand to optimize energy, generating a 20% of savings in electricity consumption, generating a benefit to the environment and reducing CO2 emissions; without changing the habits of users.El avance de la tecnología y la implementación de las ciudades Inteligentes Smart Grid presenta un problema por lo que el presente: resolver, estudiar, caracterizar y modelar la curva de demanda eléctrica diaria, la cual considera el crecimiento de la tecnología y por ende el incremento del consumo de energía eléctrica en usuarios residenciales, generando un impacto importante en la curva de la demanda y en la economía de los hogares, razón por lo cual la optimización permitirá tener un equilibrio entre confort y el consumo de energía eléctrica de los usuarios. La investigación se divide en cuatro capítulos el primero el estado de arte para la modelación de la demanda y la optimización, analizando las diferentes investigación, el segundo capítulo se desarrolla la metodología de la investigación y se determina la muestra con la cual se realizarán las encuestas en el barrio La Kennedy de la ciudad de Quito, mediante la aplicación de encuestas y la medición de la energía por medio de analizadores de red, en el tercer capítulo se realizó la tabulación de la información obtenida en las encuestas, además se analizó los datos medidos en un usuario tipo mediante un analizador de energía y finalmente en el capítulo IV se desarrolla la propuesta mediante la modelación de la demanda por Las Cadenas se Markov y Montecarlo (MCMC), esta modelación estableció diferentes escenarios, los cuales caracteriza el consumo de energía, la misma que por medio del método de multiobjetivo de Pareto se realizó la optimización. El problema fue resuelto por la investigación mediante la simulación y modelamiento de la demanda, para luego optimizar la energía, generando un ahorro en el consumo de la electricidad en un 20%, generando un beneficio al medio ambiente y reduciendo las emisiones de CO2.; sin cambiar las costumbres de los usuarios.Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: Dirección de Posgrados.Marreros, Secundino2020-08-25T19:34:03Z2020-08-25T19:34:03Z2015-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis117 páginasGarcía Torres. E.M. (2015) Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. U.T.C. Latacunga. 117 p.MUTC-000350http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/6163spaclosedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica de Cotopaxiinstname:Universidad Técnica de Cotopaxiinstacron:UTC2020-08-26T08:00:35Zoai:oai:repositorio.utc.edu.ec:27000:27000/6163Institucionalhttp://repositorio.utc.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utc.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02025-01-26T03:44:25.353566Repositorio Universidad Técnica de Cotopaxi - Universidad Técnica de Cotopaxitrue |
| spellingShingle | Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. García Torres, Edwin Marcelo Gestión de energías Optimización de energía Demanda eléctrica Eficiencia energética |
| status_str | publishedVersion |
| title | Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. |
| title_full | Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. |
| title_fullStr | Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. |
| title_full_unstemmed | Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. |
| title_short | Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. |
| title_sort | Diagnóstico de la demanda del consumo de energía eléctrica en un Smart Home, enfocado en el sector residencial de Quito, durante el año 2015, barrio La Kennedy. Caracterización y optimización del consumo de energía eléctrica. |
| topic | Gestión de energías Optimización de energía Demanda eléctrica Eficiencia energética |
| url | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/6163 |