Sistema de análisis y predicción de riesgos de enfermedades comunes mediante machine learning en la clínica Guayaquil de Quevedo.

Sistema de análisis y predicción de riesgos de enfermedades comunes mediante machine learning en la clínica Guayaquil de Quevedo.

At present, technology is advancing, different organizations have seen the need to implement technologies that help them in decision-making and streamline processes, through the development of tools that are capable of learning and seeking a solution to a specific problem. . That is why this project...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
1. autor:	Saldarriaga Saldarriaga, Richard Rodney (author)
Kolejni autorzy:	Shigui Bravo, Mariuxi Brillyth (author)
Format:	bachelorThesis
Język:	spa
Wydane:	2021
Hasła przedmiotowe:	ANÁLISIS PREDICCIÓN ENFERMEDADES TECNOLOGÍA SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Dostęp online:	http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/8242
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy

Sistema de análisis y predicción de riesgos de enfermedades comunes mediante machine learning en la clínica Guayaquil de Quevedo.
od: Saldarriaga Saldarriaga, Richard Rodney
Wydane: (2021)

Diseño de una herramienta de predicción mediante machine learning para la generación fotovoltaica en usuarios urbanos y rurales
od: Lojano Navas Cristofer Sergio
Wydane: (2024)

Modelo basado en machine learning para la predicción de variables empleadas en el secado de semilla en horno microondas
od: Cárdenas Quinapaxi, Silvia Carolina
Wydane: (2019)

Modelo basado en machine learning para la predicción de variables empleadas en el secado de semilla en horno microondas
od: Cárdenas Quinapaxi, Silvia Carolina
Wydane: (2019)

Diseño de un sistema de predicción de ruidos en un ambiente de aprendizaje utilizando técnicas de machine learning.
od: Marchán Hernández, Allison Jerimar
Wydane: (2022)

Diseño de un modelo de predicción de temperatura en la provincia de Chimborazo basado en técnicas de Machine Learning
od: Coronel Mendoza, Joan Mauricio
Wydane: (2026)

Desarrollo de software de predicción de carga de energía basado en Machine Learning
od: Cuadros García, Paquita Alejandra
Wydane: (2023)

Machine Learning (ML) algorithms: Prediction of COVID-19 cases in Bolivia
od: Ruiz Otondo, Juan
Wydane: (2021)

Prototipo de aplicación Web mediante Machine Learning para proporcionar la predicción de artículos de libros en preferencia al usuario.
od: Silva Morante, Cristhian Raymond
Wydane: (2021)

Modelo predictivo para precios de viviendas en la ciudad de Guayaquil mediante Machine Learning
od: Preciado Ortiz, Ariel David
Wydane: (2025)

Desarrollo de una aplicación web de gestión de inventarios y predicción de la demanda de productos en la microempresa “HCH shoes” mediante machine learning
od: Armijos Acurio, Erick Alexander
Wydane: (2025)

Desarrollo de un modelo de Machine Learning para la predicción de pérdida de clientes con tarjeta de crédito de instituciones financieras.
od: Murillo Castro, Andrés Jesús
Wydane: (2023)

Predicción de enfermedades mentales –DASS usando técnicas de Machine Learning y Lógica Difusa.
od: Alarcón Tumbaco, Evelyn Yuliana
Wydane: (2024)

Desarrollo de un sistema web de gestión de inventario, control de ventas y predicción de demanda de productos en “Abastos el ahorro” mediante machine learning
od: Guala Cárdenas, Saaid Ismael
Wydane: (2025)

Machine Learning aplicado al mantenimiento predictivo de bombas centrifugas.
od: Pilatasig Calvopiña, Jeferson Richard
Wydane: (2025)

Evaluación de uso de modelos de Machine Learning para la predicción de incidentes de seguridad física y cibernética a partir de datos de acceso, sensores y cámaras.
od: Roldan Patrón, Nayeli Yaromi
Wydane: (2025)

El machine Learning como ventaja competitiva en el desarrollo de sistemas predictivos en el área de la inteligencia artificial.
od: Santillán Veliz, Carlos Alberto
Wydane: (2022)

Predicción de interrupciones de servicio en el sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. utilizando machine learning
od: Espinoza Pesantez, Vianca Daniela
Wydane: (2022)

Sistema de predicción de la complejidad léxica implementando machine learning y redes neuronales para reducir barreras de la compresión lectora en los estudiantes universitarios.
od: Arroba Salinas, Sandra Yanel
Wydane: (2021)

Desarrollo de SaaS para la predicción de enfermedades pulmonares basadas en imágenes radiográficas para el Hospital del Día Zumar.
od: Arreaga Morán, Freddy Narciso
Wydane: (2024)

Modelo de predicción para enfermedades de insuficiencia cardiaca mediante razonamiento basado en casos Machine Learning
od: Rodríguez López, Kerly Johana
Wydane: (2024)

Sistema de predicción y evaluación de la complejidad léxica implementando ensemble methods en Machine Learning para reducir las barreras de la comprensión lectora en los estudiantes universitarios.
od: Gaspar Tufiño, Kevin Petter
Wydane: (2021)

Análisis de consumo energético en el laboratorio de industria 4.0 y robótica de la facultad de informática y electrónica para la predicción del factor de potencia mediante técnicas de machine learning.
od: Enríquez López, Esdras Salomón
Wydane: (2023)

Aplicación de técnicas de Machine Learning basado en información sísmica para profundizar la probabilidad de terremotos mediante el uso de regresión logística y redes neuronales.
od: Alba Vega, Daniel Alejandro
Wydane: (2020)

Predicción del comportamiento termogravimétrico de la energía de activación de los residuos de café mediante el uso redes neuronales artificiales Predicción del comportamiento termogravimétrico de la energía de activación de los residuos de café mediante el uso redes neuronales artificiales
od: Vacacela Asadobay, Lenin Stalin
Wydane: (2022)

Predicción de preeclampsia en el primer trimestre de embarazo mediante el uso de marcadores combinados. (Revisión Teórica).
od: Esparza Ramírez, Vanessa Pamela
Wydane: (2022)

Predicciones de cambios en el uso del suelo en el periodo 1986-2050 en la reserva biológica cerro plateado, parroquia nuevo paraíso, provincia de Zamora Chinchipe
od: Silva Cartuche, Blanca Nohely
Wydane: (2020)

Escalas de predicción de riesgo de fracturas y manejo terapéutico en pacientes posmenopáusicas con osteoporosis.
od: Valle Stacey, Jairo Javier
Wydane: (2022)

Aplicación de técnicas de Machine Learning como método de validación para predecir la efectividad de un modelo estadístico de series de tiempo en la producción de fruta fresca en las diferentes provincias del Ecuador
od: Lara Vizuete, Silvia Alexandra
Wydane: (2022)

PREDICCIÓN DE LA DEMANDA ENERGÉTICA MEDIANTE EL ANÁLISIS DE VARIABLES Y MICRO VARIABLES DE LA REGIÓN COSTA DEL ECUADOR
od: MUÑOZ GARCÍA, MILTON FARID
Wydane: (2025)

Modelo de predicción para la adquisición de medicamentos e insumos para el área de compras del Hospital Carlos Andrade Marín
od: Pillasagua Giler, Tatiana Elizabeth
Wydane: (2019)

Desarrollo de un Modelo de Machine Learning para la Dimensión Socioeconómica del Proyecto de Deserción en la Educación Superior: Modelo de Alertas Tempranas con Tecnologías Emergentes en la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
od: Zambrano Manosalvas, Jhandry Vinicio
Wydane: (2024)

Predicción de demanda y optimización de espacio en una bodega distribuidora de bebidas ubicada en Pascuales
od: Cárdenas Borbor, Julio Fernando
Wydane: (2013)

Comparative study of machine learning models to predict mobility in patients with low back pain using inertial sensors
od: Carlosama Quinatoa, Jeremy Fabrizio
Wydane: (2025)

Analítica de datos aplicada a la estimación y predicción de ventas para el empresa textil saga de la ciudad de Atuntaqui utilizando Qlik Sense
od: Yépez Palacios, Mauricio Bladimir
Wydane: (2020)

Pronóstico de precipitaciones en Baños, Ecuador mediante técnicas de machine learning: análisis del período 2014 – 2023.
od: De la Cruz Córdoba, Ivonne Pamela
Wydane: (2024)

Implementación de un repositorio y geovisor de datos meteorológicos e hidrológicos con predicción en la sierra centro.
od: Malan Obando, Edison Adrián
Wydane: (2025)

Análisis Comparativo de Algoritmos de Machine Learning para Predecir el Rendimiento Académico en Estudiantes de Nivelación mediante Factores Socioeconómicos y Académicos
od: Ortiz Quishpe, Laura Mariela
Wydane: (2025)

Análisis del deterioro de las vías urbanas de asfalto del cantón Riobamba y su relación con los modelos de predicción
od: Paredes Alvarez, Jorge Wladimir
Wydane: (2024)

Modelo de predicción de subsidencias y asentamiento en las Etapas 1 y 4 de Solanda en el DMQ mediante herramientas geoespaciales
od: Guerrero Gualán, Daniela Alejandra
Wydane: (2024)