Unidades Recurrentes Cerradas (GRU) vs Redes Neuronales Artificiales en la predicción de la generación Eléctrica de la Central Hidroeléctrica Illuchi.

Unidades Recurrentes Cerradas (GRU) vs Redes Neuronales Artificiales en la predicción de la generación Eléctrica de la Central Hidroeléctrica Illuchi.

The prediction of events has been, since ancient times, a phenomenon capable of generating curiosity in human beings, however, to achieve a projection of a future event, a detailed analysis of data is required to predict subsequent events, with this idea. Objectives: The objective of the research wa...

Furkejuvvon:

Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkki:	Bustamante Freire, Fernando Santiago (author)
Materiálatiipa:	masterThesis
Giella:	spa
Almmustuhtton:	2023
Fáttát:	ADAM PYTHON PREDICCIÓN REDES NEURONALES ARTIFICIALES ELÉCTRICA
Liŋkkat:	http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/10774
Fáddágilkorat:	Lasit fáddágilkoriid Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!

Geahča maid

Unidades Recurrentes Cerradas (GRU) vs Redes Neuronales Artificiales en la predicción de la generación Eléctrica de la Central Hidroeléctrica Illuchi.
Dahkki: Bustamante Freire, Fernando Santiago
Almmustuhtton: (2023)

Implementación de un modelo de predicción de la demanda eléctrica mediante redes neuronales artificiales
Dahkki: Hinojosa Bassantes, John Sebastian
Almmustuhtton: (2022)

Implementación de un modelo de predicción de la demanda eléctrica mediante redes neuronales artificiales
Dahkki: Hinojosa Bassantes, John Sebastian
Almmustuhtton: (2022)

Desarrollo de un sistema de predicción con redes neuronales artificiales para determinar la demanda de energía eléctrica en una central hidroeléctrica
Dahkki: Bastidas Cashicana, Wilson Roberto
Almmustuhtton: (2022)

Desarrollo de un sistema de predicción con redes neuronales artificiales para determinar la demanda de energía eléctrica en una central hidroeléctrica
Dahkki: Bastidas Cashicana, Wilson Roberto
Almmustuhtton: (2022)

Análisis del rendimiento de algoritmos de entrenamiento de redes neuronales artificiales, aplicadas al modelamiento dinámico de represas hidroeléctricas, mediante el error de predicción del nivel de embalse de agua.
Dahkki: Chafla Yambay, Edison Xavier
Almmustuhtton: (2019)

Reconocimiento de firmas usando redes neuronales artificiales (RNA)
Dahkki: Galarraga Borja, Magdalena Viviana
Almmustuhtton: (2003)

Reconocimiento de firmas usando redes neuronales artificiales (RNA)
Dahkki: Galarraga Borja, Magdalena Viviana
Almmustuhtton: (2003)

Modelo para el pronóstico de la demanda de la empresa Dipac Manta S.A. (Sede Ibarra) aplicando redes neuronales artificiales
Dahkki: Patiño Alarcón, Delio Ricardo
Almmustuhtton: (2019)

Predicción de la resistencia a la compresión del hormigón simple de resistencias normales usando Redes Neuronales Artificiales Feed Forward
Dahkki: Sánchez Guanotasig Denis Stiven
Almmustuhtton: (2026)

Predicción de la generación de energía eléctrica producida en una central hidroeléctrica utilizando redes neuronales artificiales
Dahkki: González Piedra, Joel André
Almmustuhtton: (2022)

Predicción de la generación de energía eléctrica producida en una central hidroeléctrica utilizando redes neuronales artificiales
Dahkki: González Piedra, Joel André
Almmustuhtton: (2022)

Predicción de la demanda de energía eléctrica a corto plazo utilizando redes neuronales artificiales.
Dahkki: Naula Saquinga, Henry Sebastián
Almmustuhtton: (2021)

Predicción de la demanda de energía eléctrica a corto plazo utilizando redes neuronales artificiales.
Dahkki: Naula Saquinga, Henry Sebastián
Almmustuhtton: (2021)

Aplicación de redes neuronales artificiales en el reconocimiento de huellas dactilares
Dahkki: Ponce Vasquez, Juan Pablo
Almmustuhtton: (2007)

Aplicación de redes neuronales artificiales en el reconocimiento de huellas dactilares
Dahkki: Ponce Vasquez, Juan Pablo
Almmustuhtton: (2007)

Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías.
Dahkki: Mejía Peñafiel, Edwin Fernando
Almmustuhtton: (2016)

Modelo multinivel vs redes neuronales artificiales supervisadas en la predicción de la calificación de los estudiantes de la evaluación educativa Ser Estudiante del Ecuador, periodo 2021- 2022
Dahkki: Paredes Ayala, Nathaly Geovanna
Almmustuhtton: (2025)

Estimación de ruido atenuado con paredes utilizando redes neuronales artificiales
Dahkki: Gavilanes Yunga, Lizeth Alejandra
Almmustuhtton: (2024)

Estimación de ruido atenuado con paredes utilizando redes neuronales artificiales.
Dahkki: Gavilanes Yunga, Lizeth Alejandra
Almmustuhtton: (2024)

Aplicación de técnicas de Machine Learning basado en información sísmica para profundizar la probabilidad de terremotos mediante el uso de regresión logística y redes neuronales.
Dahkki: Alba Vega, Daniel Alejandro
Almmustuhtton: (2020)

Predicción del nivel de agua del embalse, basado en redes neuronales, para la mejora de la planificación de producción de energía en la Central Hidroeléctrica Agoyán.
Dahkki: Asqui Santillán, Gabriel Esteban
Almmustuhtton: (2017)

Análisis del desempeño de redes neuronales artificiales en la reconstrucción de datos pluviométricos de la ciudad de Quito
Dahkki: Egüez Dávila, Gustavo Ricardo
Almmustuhtton: (2020)

Modelo para el pronóstico de la demanda de agua potable de EMAPA-I aplicando redes neuronales artificiales
Dahkki: Pavón Valencia, Jairo Fabricio
Almmustuhtton: (2019)

Redes neuronales artificiales para determinar cartas dinamométricas para el campo Gustavo Galindo Velasco
Dahkki: Asencio Villón, Henry Nelson
Almmustuhtton: (2022)

Análisis de las señales electromiográficas para implementar un prototipo de rehabilitación de la articulación tibioperoneoastragalina a través de un clasificador de redes neuronales artificiales.
Dahkki: Marín Quevedo, Luis Fernando
Almmustuhtton: (2017)

Locomoción de un robot cuadrúpedo basada en redes neuronales artificiales
Dahkki: Machuca Mendoza, Cristian Rodrigo
Almmustuhtton: (2015)

Técnicas de soft computing para determinar los factores que influyen en la deserción estudiantil
Dahkki: Espinoza Astudillo, Joseph Steven
Almmustuhtton: (2024)

Predicción del comportamiento termogravimétrico de la energía de activación de los residuos de café mediante el uso redes neuronales artificiales Predicción del comportamiento termogravimétrico de la energía de activación de los residuos de café mediante el uso redes neuronales artificiales
Dahkki: Vacacela Asadobay, Lenin Stalin
Almmustuhtton: (2022)

Aplicación de redes neuronales artificiales en la estimación del nivel de servicio en un CALLCENTER.
Dahkki: Paredes Ponce, María Cecilia
Almmustuhtton: (2018)

Modelo de predicción de la producción de energía de la Central Hidroeléctrica Coca Codo Sinclair, basado en técnicas de aprendizaje computacional
Dahkki: Alvarez Chiriboga, Daniel Alejandro
Almmustuhtton: (2020)

Pronóstico del recurso solar a corto plazo para Distritos industriales basado en redes neuronales artificiales
Dahkki: Carrillo Andrade, Fabricio Andres
Almmustuhtton: (2022)

Determinación y evaluación de la temperatura de pirolización para el proceso de cogeneración en gasificación tipo downdraft con el uso de redes neuronales artificiales (RNA)
Dahkki: Llamatumbi Pinán, Germán Edilberto
Almmustuhtton: (2021)

Diseño de un prototipo de sistema de monitoreo y predicción del consumo eléctrico en zonas residenciales usando redes neuronales artificiales
Dahkki: Villao Paredes, Kevin Adrian
Almmustuhtton: (2023)

Modelado y simulación de un sistema de destilación binaria benceno-tolueno para la predicción de la composición de los productos mediante redes neuronales artificiales.
Dahkki: Orozco Morocho, Bryan Eduardo
Almmustuhtton: (2019)

Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las Redes Neuronales
Dahkki: Espol
Almmustuhtton: (2017)

Desarrollo de un algoritmo de redes neuronales artificiales aplicado a la predicción de tráfico de la infraestructura de comunicaciones de redes corporativas.
Dahkki: Barrazueta López, Pamela Lourdes
Almmustuhtton: (2018)

Predicción de la energía de activación para los residuos de la empresa “Real Flowers” empleando redes neuronales artificiales
Dahkki: Cayambe Guamán, Jose Luis
Almmustuhtton: (2021)

Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales
Dahkki: Sola Romero, Erick Marcelo
Almmustuhtton: (2022)

Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales
Dahkki: Sola Romero, Erick Marcelo
Almmustuhtton: (2022)