Análisis de uso del suelo a partir de las imágenes Landsat en el cantón el Empalme, provincia del Guayas, en el periodo 1998 – 2015
The analysis of satellite images is very important for the detection and monitoring of the elements that exist in the environment, so it has become a valuable tool for the evaluation of different components of the Earth's surface, such as the studies of multitemporal analysis where it allows to...
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2018
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| Oznake: |
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| description | The analysis of satellite images is very important for the detection and monitoring of the elements that exist in the environment, so it has become a valuable tool for the evaluation of different components of the Earth's surface, such as the studies of multitemporal analysis where it allows to detect the changes of the use of the vegetal cover in certain periods of time, evidencing the natural resources. The purpose of this research was to analyze the land use changes in the corner of Empalme, province of Guayas, using the Landsat 5 images of the year 1998 and Landsat 8 of the year 2015 with the help of the ArcGIS, ENVI tools, within the processing of the satellite images, the SAVI, NDVI, NDMI spectral indexes were calculated, thus detecting the vegetation cover of the study area. In the supervised classification of the images, the geographical coordinates of the field phase were taken as a reference, 6 training classes were selected, obtaining as a result the classified images of the two periods, in such a way that a certain process was carried out to obtain 60 random points, in the classified image of 2015, and in this way evaluate the validation of the points with the Google Earth tool, in which the confusion matrix was obtained, indicating a Kappa coefficient of 75.05% evidencing an acceptable value, through the calculated indices, the statistical analysis of the coefficient of variance of a factor (ANOVA) was executed, indicating that the NDVI and SAVI index has statistically significant differences between the distribution groups and the NDMI index does not exist statistically significant difference, for the evaluation of the multitemporal analysis of the two periods, it was determined that certain classes of use inferred in other classes, it was observed that the kind of forest that had in the year 1998 has reduced for the year 2015 which resulted in the expansion of soils for different uses of agricultural crops. Keywords: Landsat images, spectral indexes, supervised classification, land use change, multitemporal analysis. |
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The purpose of this research was to analyze the land use changes in the corner of Empalme, province of Guayas, using the Landsat 5 images of the year 1998 and Landsat 8 of the year 2015 with the help of the ArcGIS, ENVI tools, within the processing of the satellite images, the SAVI, NDVI, NDMI spectral indexes were calculated, thus detecting the vegetation cover of the study area. In the supervised classification of the images, the geographical coordinates of the field phase were taken as a reference, 6 training classes were selected, obtaining as a result the classified images of the two periods, in such a way that a certain process was carried out to obtain 60 random points, in the classified image of 2015, and in this way evaluate the validation of the points with the Google Earth tool, in which the confusion matrix was obtained, indicating a Kappa coefficient of 75.05% evidencing an acceptable value, through the calculated indices, the statistical analysis of the coefficient of variance of a factor (ANOVA) was executed, indicating that the NDVI and SAVI index has statistically significant differences between the distribution groups and the NDMI index does not exist statistically significant difference, for the evaluation of the multitemporal analysis of the two periods, it was determined that certain classes of use inferred in other classes, it was observed that the kind of forest that had in the year 1998 has reduced for the year 2015 which resulted in the expansion of soils for different uses of agricultural crops. Keywords: Landsat images, spectral indexes, supervised classification, land use change, multitemporal analysis.El análisis de las imágenes satelitales es de mucha importancia para la detección y monitoreo de los elementos que existen en el medio ambiente, por lo que se ha convertido en una herramienta valiosa para la evaluación de diferentes componentes de la superficie terrestre, como por ejemplo, los estudios de análisis multitemporal donde permite detectar los cambios del uso de la cobertura vegetal en ciertos periodos de tiempo, evidenciando los recursos naturales. El propósito de esta investigación fue analizar los cambios de uso de suelo en el cantón el Empalme, Provincia del Guayas, utilizando las imágenes Landsat 5 del año de 1998 y Landsat 8 del año 2015 con la ayuda de las herramientas ArcGIS, ENVI, dentro del procesamiento de las imágenes satelitales, se calculó los índices espectrales SAVI, NDVI, NDMI, así detectar la cubierta vegetal del área de estudio. En la clasificación supervisada de las imágenes, se tomó como referencia las coordenadas geográficas de la fase de campo, se seleccionó 6 clases de entrenamiento, logrando tener como resultado las imágenes clasificadas de los dos periodos, de tal manera se realizó cierto proceso para obtener 60 puntos al azar, en la imagen clasificada del año 2015, y de esta forma evaluar la validación de los puntos con la herramienta de Google Earth, en lo que se obtuvo la matriz de confusión, indicando un coeficiente de Kappa de 75,05 % evidenciando un valor aceptable, mediante los índices calculados se ejecutó el análisis estadístico del coeficiente de varianza de un factor (ANOVA) en lo que indica, que el índice NDVI y SAVI tiene diferencias estadísticamente significativa entre los grupos de distribución y el índice de NDMI no existe diferencia estadísticamente significativa, para la evaluación del análisis multitemporal de los dos periodos, se determinó que ciertas clases de uso infirieron en otras clases, se observó que la clase de bosque que había en el año 1998 ha reducido para el año 2015 lo cual se concretó que se ha expandido los suelos para diferentes usos de cultivos agrícolas. Palabras claves: Imágenes Landsat, índices espectrales, clasificación supervisada, cambio de uso de suelo, análisis multitemporalQuevedo: UTEQVlassova, Lidia2020-09-02T14:47:06Z2020-09-02T14:47:06Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis116 p.application/pdfSanti Ruíz, Narciza Alexandra. (2018). Análisis de uso del suelo a partir de las imágenes Landsat en el cantón el Empalme, provincia del Guayas, en el periodo 1998 – 2015. Quevedo. UTEQ. 116 p.1200123http://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/3961spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica Estatal de Quevedoinstname:Universidad Técnica Estatal de Quevedoinstacron:UTEQ2023-07-02T04:02:32Zoai:repositorio.uteq.edu.ec:43000/3961Institucionalhttp://repositorio.uteq.edu.ec/Universidad públicahttps://www.uteq.edu.ec/http://repositorio.uteq.edu.ec/oaiEcuador...opendoar:.2023-07-02T04:02:32falseInstitucionalhttp://repositorio.uteq.edu.ec/Universidad públicahttps://www.uteq.edu.ec/http://repositorio.uteq.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:.2023-07-02T04:02:32Repositorio Universidad Técnica Estatal de Quevedo - Universidad Técnica Estatal de Quevedofalse |
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