Sistema automatizado para la predicción de flujo de carga en subestaciones eléctricas con el empleo de redes neuronales artificiales
Resulta de vital importancia, para la asistencia en la toma de decisiones y planificación de la generación de electricidad, el conocimiento de la demanda de flujo de carga. El esconocimiento de los valores de este indicador, así como su inadecuada predicción, dificulta el proceso de toma de decision...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2015
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.13066/24353 |
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