Sistema de visión artificial para detección de movimiento en hogares integrado a la plataforma Google Home

El presente proyecto propone la elaboración de un sistema de detección de movimiento en hogares capaz de integrarse a la plataforma de Google Home. Para ello, se buscó encontrar la vía más eficiente dentro de la domótica para obtener una mayor comodidad y seguridad a través de dispositivos inteligentes dentro del hogar al ser activados y desactivados por voz o un dispositivo móvil. En primer lugar, se realizó un estudio de sistemas y dispositivos de seguridad basados en visión artificial para el análisis de imágenes con el uso de cámaras en tiempo real, para uso doméstico, observando sus ventajas y desventajas dentro de la actualidad. Posterior a esto se analizó la aplicación de cada uno de los elementos y herramientas necesarios para el desarrollo del proyecto, se definieron los objetivos y el alcance del proyecto. Después se describe la metodología que se utiliza para la elaboración del proyecto ,se determinó los requerimientos, la estructura general del sistema y su comportamiento, por lo tanto, se inicia con la selección y diseño de componentes como el controlador, la cámara, las fuentes de alimentación, el soporte, el protocolo de comunicación MQTT(Message Queue Telemetry Transport), el software de visión artificial OpenCV y la interfaz Home Assistant para su funcionamiento, para posterior a esto realizar la integración del sistema para ser verificado y validado. Luego de esto, se encuentran las pruebas realizadas para el funcionamiento óptimo del algoritmo utilizando varios parámetros bajo condiciones de luz natural y luz controlada, se realizaron pruebas para detectar la máxima capacidad de lectura de 4 fotogramas por segundo y captura de 2 fotogramas por segundo, también se realizaron pruebas de detección de movimiento con diferentes distancias con personas hasta de 15 metros y mascotas hasta 8 metros y finalmente, se realizó el análisis global de los costos del proyecto.

• Autor principal: Arauz Haro, Bryan Joshua (author)
• Format: bachelorThesis
• Publicat: 2020
• Matèries: SENSORES; DOMOTICA; FOTOGRAMA; INGENIERO EN MECATRONICA; INGENIERIA MECATRONICA; VISION ARTIFICIAL; PLATAFORMA GOOGLE HOME
• Accés en línia: https://hdl.handle.net/20.500.13066/20771