Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales
En el presente proyecto técnico de tesis, se muestra el diseño de un sistema para la adquisición y clasificación de señales electromiográficas (EMGs) durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga utilizando redes neuronales artificiales. Se aplicó la metodologí...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | bachelorThesis |
| Publicado: |
2022
|
| Subjects: | |
| Acceso en liña: | http://repositorio.ute.edu.ec/handle/123456789/23279 |
| Tags: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
| _version_ | 1837440786454544384 |
|---|---|
| author | Sola Romero, Erick Marcelo |
| author_facet | Sola Romero, Erick Marcelo |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Tecnológica Equinoccial |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Bonilla, Vladimir |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Sola Romero, Erick Marcelo |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2022 2022-03-05T03:00:15Z 2022-03-05T03:00:15Z 2022 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | 73549 http://repositorio.ute.edu.ec/handle/123456789/23279 UIO |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | CIENCIAS DE LA INGENIERÍA E INDUSTRIAS FACULTAD:INGENIERÍA MECATRÓNICA |
| dc.rights.none.fl_str_mv | https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Tecnológica Equinoccial instname:Universidad Tecnológica Equinoccial instacron:UTE |
| dc.subject.none.fl_str_mv | REDES NEURONALES ARTIFICIALES EXTREMIDADES INFERIORES MECATRONICA INGENIERO EN MECATRONICA SEÑALES ELECTROMIOGRAFICAS |
| dc.title.none.fl_str_mv | Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | En el presente proyecto técnico de tesis, se muestra el diseño de un sistema para la adquisición y clasificación de señales electromiográficas (EMGs) durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga utilizando redes neuronales artificiales. Se aplicó la metodología de modelos en V de sistemas mecatrónicos para el desarrollo del proyecto comenzando por la definición de los requerimientos del sistema con los parámetros o restricciones de operación para su funcionamiento, luego se desarrolló el diseño conceptual, el mismo que dio una idea general de los elementos físicos inmersos en el proyecto, a continuación el diseño especifico donde se describió de manera más clara los subsistemas del sistema final entre ellos está el de tipo electrónico para la lectura y adquisición de la señal, luego el sistema de procesamiento digital con métodos estadísticos de caracterización y por último el sistema de control y clasificación de las señales EMGs. Por consiguiente, se elaboró la integración de todos ellos para luego aplicar el proceso de validación y verificación del funcionamiento comparando la salida de la red neuronal con el ángulo de posición de la pierna derecha determinando el tipo de red con el más alto grado de acierto y efectividad la cual fue tanto para el entrenamiento con un peso de 10 kilos que sin el peso, la red neuronal de 2 entradas y 20 neuronas en la capa oculta. Para finalizar se logró un sistema capaz de clasificar las señales EMGs generadas por los diferentes tipos de movimientos sometidos a una carga y sin ella. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UTE_c84df4e08328726a87f49bc857bf6bf0 |
| identifier_str_mv | 73549 UIO |
| instacron_str | UTE |
| institution | UTE |
| instname_str | Universidad Tecnológica Equinoccial |
| network_acronym_str | UTE |
| network_name_str | Repositorio Universidad Tecnológica Equinoccial |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.ute.edu.ec:123456789/23279 |
| publishDate | 2022 |
| publisher.none.fl_str_mv | CIENCIAS DE LA INGENIERÍA E INDUSTRIAS FACULTAD:INGENIERÍA MECATRÓNICA |
| reponame_str | Repositorio Universidad Tecnológica Equinoccial |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Tecnológica Equinoccial - Universidad Tecnológica Equinoccial |
| repository_id_str | 2374 |
| rights_invalid_str_mv | https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ec/ |
| spelling | Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificialesSola Romero, Erick MarceloREDES NEURONALES ARTIFICIALESEXTREMIDADES INFERIORESMECATRONICAINGENIERO EN MECATRONICASEÑALES ELECTROMIOGRAFICASEn el presente proyecto técnico de tesis, se muestra el diseño de un sistema para la adquisición y clasificación de señales electromiográficas (EMGs) durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga utilizando redes neuronales artificiales. Se aplicó la metodología de modelos en V de sistemas mecatrónicos para el desarrollo del proyecto comenzando por la definición de los requerimientos del sistema con los parámetros o restricciones de operación para su funcionamiento, luego se desarrolló el diseño conceptual, el mismo que dio una idea general de los elementos físicos inmersos en el proyecto, a continuación el diseño especifico donde se describió de manera más clara los subsistemas del sistema final entre ellos está el de tipo electrónico para la lectura y adquisición de la señal, luego el sistema de procesamiento digital con métodos estadísticos de caracterización y por último el sistema de control y clasificación de las señales EMGs. Por consiguiente, se elaboró la integración de todos ellos para luego aplicar el proceso de validación y verificación del funcionamiento comparando la salida de la red neuronal con el ángulo de posición de la pierna derecha determinando el tipo de red con el más alto grado de acierto y efectividad la cual fue tanto para el entrenamiento con un peso de 10 kilos que sin el peso, la red neuronal de 2 entradas y 20 neuronas en la capa oculta. Para finalizar se logró un sistema capaz de clasificar las señales EMGs generadas por los diferentes tipos de movimientos sometidos a una carga y sin ella.Capítulo I. El problema. Capítulo II. Marco teórico. Capítulo III. Marco metodológico. Capítulo IV. Propuesta. Capítulo V. Conclusiones y Recomendaciones. Bibliografía. Anexos.CIENCIAS DE LA INGENIERÍA E INDUSTRIAS FACULTAD:INGENIERÍA MECATRÓNICABonilla, Vladimir20222022-03-05T03:00:15Z2022-03-05T03:00:15Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfapplication/pdf73549http://repositorio.ute.edu.ec/handle/123456789/23279UIOhttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Tecnológica Equinoccialinstname:Universidad Tecnológica Equinoccialinstacron:UTE2025-02-28T19:50:38Zoai:repositorio.ute.edu.ec:123456789/23279Institucionalhttps://repositorio.ute.edu.ec/Institución privadahttps://www.ute.edu.ec/https://repositorio.ute.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:23742025-07-12T11:21:22.603825Repositorio Universidad Tecnológica Equinoccial - Universidad Tecnológica Equinoccialtrue |
| spellingShingle | Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales Sola Romero, Erick Marcelo REDES NEURONALES ARTIFICIALES EXTREMIDADES INFERIORES MECATRONICA INGENIERO EN MECATRONICA SEÑALES ELECTROMIOGRAFICAS |
| status_str | publishedVersion |
| title | Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales |
| title_full | Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales |
| title_fullStr | Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales |
| title_full_unstemmed | Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales |
| title_short | Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales |
| title_sort | Clasificación de señales electromiográficas durante el movimiento de las extremidades inferiores bajo la influencia de una carga, utilizando redes neuronales artificiales |
| topic | REDES NEURONALES ARTIFICIALES EXTREMIDADES INFERIORES MECATRONICA INGENIERO EN MECATRONICA SEÑALES ELECTROMIOGRAFICAS |
| url | http://repositorio.ute.edu.ec/handle/123456789/23279 |