Implementación de un sistema para determinar el pronóstico de demanda de los productos en la empresa Herbavital

En el presente trabajo de investigación, se implementó un sistema de pronósticos de demanda para la empresa Herbavital, ubicada en el distrito metropolitano de Quito con más de 6 años de experiencia en el desarrollo, producción y comercialización de productos naturales, suplementos alimenticios, cosméticos e higiene del hogar. Al realizar un análisis de las opciones entre comprar un sistema o desarrollar un sistema de pronósticos, se determinó que la mejor solución es la creación de un sistema de previsión de demanda que cumpla con las necesidades de la empresa. Es por ello que, para la creación del sistema propuesto, se partió del conocimiento del desarrollo operativo de la empresa mediante una visita de campo, donde se establecieron aquellos productos que la empresa comercializa y se obtuvo la base de datos histórica del último año de ventas para realizar los cálculos de previsión. La empresa cuenta con una licencia de Microsoft Office en sus equipos, por lo que el sistema fue desarrollado mediante hojas electrónicas en Excel y programado mediante Macros y Visual Basic. El sistema lleva por nombre “SEYER FORECAST” y desarrolla ocho modelos de análisis de series de tiempos para el cálculo de pronóstico, donde mediante el ingreso de la demanda mensual, calcula la previsión de demanda para el mes requerido, generando un reporte final, el cual sirve como pauta para el sistema de producción, evitando errores de inventario por exceso o falta de productos, obteniendo un ahorro mensual al minimizar las pérdidas económicas presentadas por el problema identificado. La implementación de este sistema determina una herramienta que aporta a la mejora continua de la empresa al garantizar la satisfacción de sus clientes

• Main Author: Reyes León, Brayan Cristopher (author)
• Format: bachelorThesis
• Language: spa
• Published: 2018
• Subjects: MICROSOFT OFFICE; PRODUCTIVIDAD; PRODUCTOS ALIMENTICIOS; PRONOSTICOS; TIEMPOS; INGENIERO INDUSTRIAL Y DE PROCESOS
• Online Access: http://repositorio.ute.edu.ec/handle/123456789/18513