Gestión de video streaming mediante dispositivos iot en plataformas domóticas
A pesar de esto persiste el problema en la interoperabilidad debido a la falta de un protocolo de comunicación estándar por lo que el usuario debe operar con múltiples sistemas para la gestión de los dispositivos inteligentes, lo cual se convierte en una tarea tediosa pues a mayor cantidad de dispos...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակ: | |
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| Ձևաչափ: | bachelorThesis |
| Հրապարակվել է: |
2021
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| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/16885 |
| Ցուցիչներ: |
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Ավելացրեք ցուցիչ | Ամփոփում: | A pesar de esto persiste el problema en la interoperabilidad debido a la falta de un protocolo de comunicación estándar por lo que el usuario debe operar con múltiples sistemas para la gestión de los dispositivos inteligentes, lo cual se convierte en una tarea tediosa pues a mayor cantidad de dispositivos más difícil será su gestión. En este trabajo se implementó un sistema de domótica utilizando la plataforma Home Assistant con enfoque en la integración de diferentes tipos de cámaras y de varios fabricantes. Se consideraron cuatro tipos de dispositivos, en primer lugar, está la cámara TAPO C200 1080p con función PTZ, la cámara analógica 1080p con su respectivo DVR de la marca Hikvision, la placa ESP32 CAM con su módulo de cámara OV2640 y un smartphone Android con el software IP Webcam que lo convierte en un dispositivo de cámara de vigilancia preparado para su integración en Home Assistant. Con base en esto se proporcionaron distintas alternativas de integración como las nativas por medio de la API de Home Assistant para los dispositivos basados en el firmware ESPHome como la placa ESP32-CAM y para smartphones con el software IP Webcam, también mediante la tecnología WebRTC e incluso con MotionEye para soluciones en las que no sea posible implementar las anteriores lo que garantiza una baja latencia en la recepción de los flujos de video. Para la captura de imágenes se proporcionan alternativas como el uso del comando FFMPEG, la llamada al servicio de camera.snapshot de Home Assistant y el uso de APIs desarrolladas por los fabricantes de las cámaras. El sistema fue instalado en una Raspberry PI 4 con 4GB de RAM, considerada como la más potente de su tipo en la actualidad a la cual se le agregó un SSD para mejorar su rendimiento, debido a que, la carga de trabajo planteada en esta investigación no puede desarrollarse eficientemente por el método tradicional que consiste en iniciar el sistema operativo desde una tarjeta microSD de alta velocidad. |
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