Relaciones matemáticas entre la resistencia mecánica a la penetración y el contenido hídrico en un suelo inceptisol

La resistencia mecánica a la penetración (RPM), se ha constituido en un método de identificación de capas compactadas de suelo por diversos causales. Las mediciones realizadas con el penetrómetro de cono Field Scout 900, así como también la medición de los contenidos hídricos (θ) por medio de la son...

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Autor principal: Chuquisala Chavez, Luis Lenin (author)
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Publicat: 2022
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Accés en línia:http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/21099
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description La resistencia mecánica a la penetración (RPM), se ha constituido en un método de identificación de capas compactadas de suelo por diversos causales. Las mediciones realizadas con el penetrómetro de cono Field Scout 900, así como también la medición de los contenidos hídricos (θ) por medio de la sonda TDR 350, destacan por brindar información de campo en tiempo real a bajo costo y ser un equipo de fácil manejo para productores o técnicos del sector agropecuario. Los aportes de los avances tecnológicos, permiten disponer de nuevos equipos precisos y versátiles, con la ventaja de poder efectuar varias repeticiones de toma de datos in situ en la rizosfera de la mayoría de cultivos, empleando poco esfuerzo y en corto tiempo. En los suelos de orden Inceptisol, la variabilidad espacial conjunto a la variabilidad temporal, se encuentran interrelacionadas a las propiedades físicas y el régimen hídrico de la zona, pudiendo provocar periodos de contracción – dilatación por su textura arcillosa predominante. En el presente trabajo se establecieron las relaciones matemáticas entre la RMP y el contenido hídrico del suelo de 5 perfiles, considerando estratos de 5 cm en los primeros 10 cm, y en estratos de 10 cm hasta los 40 cm de profundidad, de una parcela con cultivo de banano de la Granja experimental Santa Inés de la Universidad Técnica de Machala, en el estudio de estas 2 variables, se evaluaron 3 modelos de regresión matemática: lineal, logarítmica y polinómica; con los contenidos hídricos: humedad volumétrica TDR; humedad volumétrica por diferencia de pesos (θ_v), humedad gravimétrica (θ_g), y humedad relativa saturada (θ_v/θ_s), determinando que el modelo matemático que mejor se ajusta para todos los contenidos de humedad en el primer y último estrato (00-05 y 30-40) es el logarítmico con un R^2 de 0.649 y 0791 respectivamente; exceptuando el caso de θ_v TDR en donde su R^2 fue de 0.602 y 0.705; también se determinó que el modelo logarítmico presenta el mejor ajuste para θ_v: en el estrato de 10 a 20 cm con un R^2 de 0.475. Mientras que para los estratos restantes se obtuvo que el modelo polinómico es el que presenta mayor ajuste, siendo para θ_v TDR: estrato de 05 a 10 cm un R^2 0.618; estrato de 10 a 20 cm un R^2 de 0.692 y estrato de 10 a 20 cm un R^2 de 0.790. Para θ_v: estrato de 05 a 10 cm un R^2 0.562; estrato de 20 a 30 cm un R^2 de 0.744. Para θ_g: estrato de 05 a 10 cm un R^2 0.562; estrato de 10 a 20 cm un R^2 0.468 y estrato de 30 a 40 cm un R^2 0.775. Para θ_v/θ_s: estrato de 05 a 10 cm un R^2 0.562; estrato de 10 a 20 cm un R^2 0.468 y estrato de 30 a 40 cm un R^2 0.860.
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spelling Relaciones matemáticas entre la resistencia mecánica a la penetración y el contenido hídrico en un suelo inceptisolChuquisala Chavez, Luis LeninRESISTENCIA MECANICA A LA PENETRACIONCONTENIDO HIDRICORELACIONES MATEMATICASESTRATOSLa resistencia mecánica a la penetración (RPM), se ha constituido en un método de identificación de capas compactadas de suelo por diversos causales. Las mediciones realizadas con el penetrómetro de cono Field Scout 900, así como también la medición de los contenidos hídricos (θ) por medio de la sonda TDR 350, destacan por brindar información de campo en tiempo real a bajo costo y ser un equipo de fácil manejo para productores o técnicos del sector agropecuario. Los aportes de los avances tecnológicos, permiten disponer de nuevos equipos precisos y versátiles, con la ventaja de poder efectuar varias repeticiones de toma de datos in situ en la rizosfera de la mayoría de cultivos, empleando poco esfuerzo y en corto tiempo. En los suelos de orden Inceptisol, la variabilidad espacial conjunto a la variabilidad temporal, se encuentran interrelacionadas a las propiedades físicas y el régimen hídrico de la zona, pudiendo provocar periodos de contracción – dilatación por su textura arcillosa predominante. En el presente trabajo se establecieron las relaciones matemáticas entre la RMP y el contenido hídrico del suelo de 5 perfiles, considerando estratos de 5 cm en los primeros 10 cm, y en estratos de 10 cm hasta los 40 cm de profundidad, de una parcela con cultivo de banano de la Granja experimental Santa Inés de la Universidad Técnica de Machala, en el estudio de estas 2 variables, se evaluaron 3 modelos de regresión matemática: lineal, logarítmica y polinómica; con los contenidos hídricos: humedad volumétrica TDR; humedad volumétrica por diferencia de pesos (θ_v), humedad gravimétrica (θ_g), y humedad relativa saturada (θ_v/θ_s), determinando que el modelo matemático que mejor se ajusta para todos los contenidos de humedad en el primer y último estrato (00-05 y 30-40) es el logarítmico con un R^2 de 0.649 y 0791 respectivamente; exceptuando el caso de θ_v TDR en donde su R^2 fue de 0.602 y 0.705; también se determinó que el modelo logarítmico presenta el mejor ajuste para θ_v: en el estrato de 10 a 20 cm con un R^2 de 0.475. Mientras que para los estratos restantes se obtuvo que el modelo polinómico es el que presenta mayor ajuste, siendo para θ_v TDR: estrato de 05 a 10 cm un R^2 0.618; estrato de 10 a 20 cm un R^2 de 0.692 y estrato de 10 a 20 cm un R^2 de 0.790. Para θ_v: estrato de 05 a 10 cm un R^2 0.562; estrato de 20 a 30 cm un R^2 de 0.744. Para θ_g: estrato de 05 a 10 cm un R^2 0.562; estrato de 10 a 20 cm un R^2 0.468 y estrato de 30 a 40 cm un R^2 0.775. Para θ_v/θ_s: estrato de 05 a 10 cm un R^2 0.562; estrato de 10 a 20 cm un R^2 0.468 y estrato de 30 a 40 cm un R^2 0.860.The mechanical resistance to penetration (RPM) has become a method for identifying compacted soil layers for various reasons. The measurements made with the Field Scout 900 cone penetrometer, as well as the measurement of water content (θ) by means of the TDR 350 probe, stand out for providing real-time field information at low cost and for being easy to use equipment for producers or technicians in the agricultural sector. Technological advances provide new, precise and versatile equipment, with the advantage of being able to carry out several repetitions of data collection in situ in the rhizosphere of most crops, with little effort and in a short time. In Inceptisol soils, spatial variability together with temporal variability are interrelated to the physical properties and the water regime of the area, which can cause periods of contraction - dilation due to its predominant clayey texture. In the present work, mathematical relationships were established between RMP and soil water content of 5 profiles, considering strata of 05 cm in the first 10 cm, and in strata of 10 cm to 40 cm depth, of a plot with banana crop of the Santa Inés experimental farm of the Technical University of Machala, in the study of these 2 variables, 3 mathematical regression models were evaluated: linear, logarithmic and polynomial; with the water contents: volumetric moisture TDR; volumetric moisture by weight difference (θ_v), gravimetric moisture (θ_g), and saturated relative humidity (θ_v/θ_s ), determining that the mathematical model that best fits for all moisture contents in the first and last stratum (00-05 and 30-40) is the logarithmic one with an R^2 of 0. 649 and 0791 respectively; except for the case of θ_v TDR, where its R^2 was 0.602 and 0.705; it was also determined that the logarithmic model presents the best fit for θ_v: in the stratum from 10 to 20 cm with an R^2of 0.475. While for the remaining strata it was obtained that the polynomial model is the one that presents the best fit, being for θ_v TDR: stratum from 05 to 10 cm an R^2 0.618; stratum from 10 to 20 cm an R^2 of 0.692 and stratum from 10 to 20 cm an R^2 of 0.790. For θ_v: stratum from 05 to 10 cm an R^2 0.562; stratum from 20 to 30 cm an R^2 of 0.744. For θ_G: stratum from 05 to 10 cm an R^2 0.562; stratum from 10 to 20 cm an R^2 0.468 and stratum from 30 to 40 cm an R^2 0.775. For θ_v/θ_s: stratum from 05 to 10 cm an R^2 0.562; stratum from 10 to 20 cm an R^2 0.468 and stratum from 30 to 40 cm an R^2 0.860.Machala : Universidad Técnica de MachalaChabla Carrillo, Julio Enrique2023-05-12T15:31:28Z2023-05-12T15:31:28Z2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article116 p.application/pdfhttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/21099eshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica de Machalainstname:Universidad Técnica de Machalainstacron:UTMACH2025-11-22T06:18:02Zoai:repositorio.utmachala.edu.ec:48000/21099Institucionalhttp://repositorio.utmachala.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utmachala.edu.ec/http://repositorio.utmachala.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:02025-11-22T06:18:02Repositorio Universidad Técnica de Machala - Universidad Técnica de Machalafalse
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