Modelo predictivo de las ventas de productos de primera necesidad en el sector comercial basado en técnicas de Machine Learning

Modelo predictivo de las ventas de productos de primera necesidad en el sector comercial basado en técnicas de Machine Learning

El presente trabajo propone desarrollar un modelo predictivo de las ventas de productos de primera necesidad en el sector comercial basado en técnicas de machine learning, utilizando modelos de redes neuronales convolucionales, CNN. Se recolectó información de las operaciones de las ventas correspon...

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Cali Nájera, Charles Jesús (author)
Aineistotyyppi:	masterThesis
Julkaistu:	2022
Aiheet:	MODELO PREDICTIVO MACHINE LEARNING RED NEURONAL CONVOLUCIONAL METODOLOGIA CRISP-DM.
Linkit:	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/19707
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

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Modelo predictivo de las ventas de productos de primera necesidad en el sector comercial basado en técnicas de Machine Learning
Tekijä: Cali Nájera, Charles Jesús
Julkaistu: (2022)

Análisis comparativo de algoritmos de Machine Learning para la detección de plagas en los cultivos representativos de la sierra ecuatoriana
Tekijä: Aimacaña Chuquimarca, Jefferson Paúl
Julkaistu: (2021)

Creación de una herramienta para la detección de cáncer de piel mediante el uso de fotografías digitales tomadas al paciente con y sin patologías.
Tekijä: Zumba Acosta, Gema Adelaida
Julkaistu: (2022)

Desarrollo de un sistema de recomendación de productos del supermercado Dicosavi implementando algoritmos de machine learning
Tekijä: Carvajal Lima, Mauricio Alejandro
Julkaistu: (2025)

Análisis comparativo de algoritmos de Deep Learning para la implementación del estudio de la kinesia en entrevistas de trabajo
Tekijä: Erazo Vaicilla, Doménica Nicole
Julkaistu: (2024)

Modelo Machine Learning para la detección de tumores cerebrales mediante un conjunto de imágenes de resonancias magnéticas.
Tekijä: Castellano Sánchez, Kevin Lester
Julkaistu: (2022)

Aplicación de la técnica de Machine Learning para la estimación del potencial eólica en el sector de Lasso a partir de mediciones de una estación meteorológica
Tekijä: Basantes Tisalema, Juan Carlos
Julkaistu: (2022)

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Tekijä: Basantes Tisalema, Juan Carlos
Julkaistu: (2022)

Sistema de análisis de proyecciones y tendencias de consumo de energía a través de machine learning dirigido a la Dirección de Control y Distribución de la Comercialización del Sector Eléctrico
Tekijä: Castro Heredia, Santiago Javier
Julkaistu: (2023)

Determinar la mejor plataforma para diagnosticar el Covid-19 mediante el análisis de placas e imágenes DICOM con manejo de Machine Learning.
Tekijä: López Olives, Diana Cristina
Julkaistu: (2022)

Desarrollo de un algoritmo detector de engaños mediante la utilización del método Deep Learning de inteligencia artificial
Tekijä: Chango Salas, Jorge Alejandro
Julkaistu: (2021)

Diseño de un algoritmo utilizando Machine Learning para la predicción de la radiación solar en el sector de Lasso.
Tekijä: Lalaleo Achachi, Diego Fernando
Julkaistu: (2021)

Diseño de un algoritmo utilizando Machine Learning para la predicción de la radiación solar en el sector de Lasso.
Tekijä: Lalaleo Achachi, Diego Fernando
Julkaistu: (2021)

Desarrollo de un modelo predictivo basado en Machine Learning para anticipar emergencias por especialidad y estaciones de Bomberos del Distrito Metropolitano de Quito
Tekijä: Moina Campos, Manuel Eduardo
Julkaistu: (2024)

Machine Learning aplicado al mantenimiento predictivo de bombas centrifugas.
Tekijä: Pilatasig Calvopiña, Jeferson Richard
Julkaistu: (2025)

Predictive module to assess progress in literacy skills in 7-8-year-old children with ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder)
Tekijä: Ríos Hidalgo, José Andrés
Julkaistu: (2024)

Implementación de una red de sensores inteligentes basada en Análisis de Datos y Machine Learning para la detección temprana y prevención de deslizamientos de tierra
Tekijä: Medina Sánchez, Kevin Valentín
Julkaistu: (2025)

Modelado de una red neuronal artificial para reconocimiento de suelos utilizando deep learning
Tekijä: Figueroa Yaguana, Kevin Adrian
Julkaistu: (2022)

Desarrollo de una aplicación móvil para detección de plazas disponibles y ocupadas en un estacionamiento utilizando aprendizaje profundo
Tekijä: Aguilar Bravo, Selena Alexandra
Julkaistu: (2022)

Implementación de un sistema de control de acceso de personal utilizando inteligencia artificial para la Dirección de Tecnologías de Información y Comunicación de la UNACH.
Tekijä: Sampedro Altamirano, Stalyn Enrique
Julkaistu: (2024)

Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San José S.J.
Tekijä: Mejía Vanegas, Héctor Raúl
Julkaistu: (2018)

Pronóstico de migración humana del Ecuador, utilizando modelos de series temporales
Tekijä: Andrade Guallpa, Cristian Andrés
Julkaistu: (2023)

Evaluación del rendimiento académico de la U.E. John F. Kennedy situada en la parroquia José Luis Tamayo del cantón Salinas aplicando técnicas de minería de datos
Tekijä: Gonzabay Panchana, Miguel Ángel
Julkaistu: (2023)

Red neuronal convolucional aplicado a la estimulación de motricidad fina con un videojuego en un paciente con hemiparesia izquierda.
Tekijä: Tipantocta Pillajo, Fabricio Manuel
Julkaistu: (2020)

Análisis taxonómico predictivo utilizando técnicas de minería de datos mediante la metodología CRISP-DM para predecir posibles casos de deserción de alumnos en la Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE Matriz
Tekijä: Avalos Serrano, Katherine Irina
Julkaistu: (2017)

Modelo de optimización que apoye en la toma de decisiones académicas basado en minería de datos para el Departamento de Ciencias de la Computación. Un enfoque en la demanda de cupos, matriculación y rendimiento académico
Tekijä: Coronel Rodrigues, Andrés Alejandro
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Aplicación de Machine Learning para la detección de patrones conductuales en Niños de 6 a 12 Años con TDAH
Tekijä: Sáenz Yerovi, María Fernanda
Julkaistu: (2025)

Aplicación web para la clasificación de enfermedades renales en caninos mediante aprendizaje profundo Deep Learning en la Clínica Veterinaria Niu Vet.
Tekijä: Acebo Pincay, Shirley Magdalena
Julkaistu: (2024)

Optimización de producción aplicando técnicas de waterflooding management WFM y machine learning en el reservorio U inferior del sector norte del campo Shushufindi - Aguarico - Bloque 57
Tekijä: Carrión Porras, Johana Jackeline
Julkaistu: (2022)

Desarrollo de un aplicativo web para la detección temprana de Monilia en cacao fino de aroma en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas
Tekijä: Jarrín Raza, Danilo Alfonso
Julkaistu: (2024)

Detección de cultivos infectados con tizón tardío en la papa (solanum tuberosum) basado en imágenes
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Julkaistu: (2022)

Diseño e implementación de un modelo de intención de voto en el proceso de elecciones presidenciales 2017.
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Tecnología del lenguaje humano, modelado del lenguaje n-gramas al dominio ecuatoriano
Tekijä: Robinson Casierra, Ray Ricardo
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Identificar un modelo de Data Mining para desarrollar un análisis predictivo en la administración integral del trabajo y empleo de las empresas ecuatorianas
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Análisis predictivo de patrones en transacciones comerciales en una empresa exportadora del sector acuícola utilizando machine learning para la auditoría financiera moderna
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Tekijä: Mora León, Evelyn Jaritza
Julkaistu: (2023)

Análisis de tendencias y descubrimiento de patrones de comportamiento de ventas para la empresa GARWATER utilizando algoritmos y técnicas de minería de datos
Tekijä: Delgado Calero, Luis Ricardo
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Sistema Para La Clasificación Automática De Peces Endémicos Del Ecuador Usando Técnicas De Aprendizaje Profundo
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Desarrollo de una red neuronal convolucional de corrección cromática para personas daltónicas con protanopia
Tekijä: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Julkaistu: (2024)