Desarrollo de una aplicación móvil para la detección de la somnolencia de conductores de vehículos aplicando inteligencia artificial.

Desarrollo de una aplicación móvil para la detección de la somnolencia de conductores de vehículos aplicando inteligencia artificial.

En la actualidad, el procesamiento de datos complejos y la toma de decisiones se ven limitados por la gran cantidad de datos generados por humanos y máquinas. El aprendizaje automático, parte de la inteligencia artificial, es esencial para tomar decisiones complejas. El reconocimiento facial tiene d...

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Luzón Sánchez, Andrés Gonzalo (author)
Aineistotyyppi:	bachelorThesis
Julkaistu:	2023
Aiheet:	APLICACION MOVIL DETECCION DE SOMNOLENCIA EN CONDUCTOR RECONOCIMIENTO FACIAL RED NEURONAL INTELIGENTE
Linkit:	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/22051
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia

Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna
Tekijä: Meza Morales, Henry Patricio
Julkaistu: (2025)

Sistema de alarma electrónico para la detección del estado de somnolencia en conductores de vehículos de dos ejes mediante visión artificial
Tekijä: Armijos Benalcázar, Jefferson Israel
Julkaistu: (2018)

Implementación de un sistema de detección de somnolencia para conductores de vehículos mediante visión artificial
Tekijä: Lema Pilco, Angie Fernanda
Julkaistu: (2025)

Propuesta de desarrollo de un sistema para la prevención de accidentes de tránsito provocado por la somnolencia basado en reconocimiento facial en tiempo real incorporando sensores de Proximidad
Tekijä: Alvarez Vásquez, Katherine Yessenia
Julkaistu: (2017)

Aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor aplicando visión artificial.
Tekijä: Torres Berrú, Yeferson Mauricio.
Julkaistu: (2016)

Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine
Tekijä: Mosquera Mayorga, Abraham Antonio
Julkaistu: (2024)

Desarrollo de aplicación móvil y web para la detección de enfermedades faciales mediante el uso de inteligencia artificial
Tekijä: Villano Escobar, Daniel Jazmany
Julkaistu: (2024)

Desarrollar un prototipo de reconocimiento facial basado en Machine Learning para detectar estado de Somnolencia en conductores de una cooperativa de transporte.
Tekijä: Chalén Pacay, Blanca Fanny
Julkaistu: (2020)

Desarrollo de una aplicación móvil android para la detección y alerta de somnolencia nocturna en tiempo real, mediante técnicas de visión artificial
Tekijä: Díaz Chimbo, Adriana Lourdes
Julkaistu: (2020)

Sistema de vigilancia al conductor vehicular basado en técnicas de visión artificial e implementado en un Smartphone para la detección y alerta de somnolencia.
Tekijä: Egas Cunalata, Fabricio Daniel
Julkaistu: (2017)

Sistema de detección de somnolencia en conductores mediante algoritmos de clasificación y análisis de imágenes faciales
Tekijä: Criollo Cantos, Carlos Eduardo
Julkaistu: (2026)

Aplicación de reconocimiento facial para el control de asistencia de estudiantes mediante modelos de visión artificial
Tekijä: Campoverde Salto, Juan Carlos
Julkaistu: (2023)

Detección de somnolencia en conductores durante la conducción diurna y nocturna utilizando un sistema embebido basado en la red neuronal convolucional (CNN) Resnext-50
Tekijä: Inlago Cuascota, Marco Vinicio
Julkaistu: (2025)

Sistema avanzado de asistencia al conductor para la detección de distracción y somnolencia basado en técnicas de inteligencia artificial /
Tekijä: Sinche Cueva, Luis Darío
Julkaistu: (2020)

Detección de somnolencia en la conducción mediante clasificación del estado ocular con redes neuronales convolucionales
Tekijä: López Bonilla, Max Alexander
Julkaistu: (2025)

Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real
Tekijä: Alba Neppas, Josué Martín
Julkaistu: (2020)

Implementación de un sistema de control de acceso basado en detección y reconocimiento facial utilizando un computador embebido
Tekijä: Pogo Torres, Elías David
Julkaistu: (2023)

Implementación de un sistema de control de acceso basado en detección y reconocimiento facial utilizando un computador embebido
Tekijä: Pogo Torres, Elías David
Julkaistu: (2023)

Sistema de detección de somnolencia para los conductores de la cooperativa de taxis Atahualpa de la ciudad de Tulcán
Tekijä: Delgado Egas, Kevin Daniel
Julkaistu: (2022)

Evaluación del estado de somnolencia a través de la ecuación de relación de aspecto del ojo (EAR) mediante un algoritmo adaptativo implementado en teléfonos inteligentes.
Tekijä: Granja Yumbla, Johann Mateo
Julkaistu: (2023)

Diseño e implementación de un sistema de detección visual para el control de somnolencia y estimulación sensorial del conductor a través de una cámara digital en vehículos tipo taxi.
Tekijä: Román Zavala, Erick Benito
Julkaistu: (2020)

Diseño e implementación de un sistema de detección visual para el control de somnolencia y estimulación sensorial del conductor a través de una cámara digital en vehículos tipo taxi
Tekijä: Román Zavala, Erick Benito
Julkaistu: (2020)

Modelo de redes neuronales para la detección y mitigación de ataques de amplificación de DNS en la UNACH
Tekijä: Cujilema Guananga, Bryan David
Julkaistu: (2025)

Prototipo de detección de personas autorizadas para encender un vehículo aplicando técnicas de visión artificial en dispositivos móviles android.
Tekijä: Campos Paredes, Jinsop Alexix
Julkaistu: (2015)

Desarrollo de un algoritmo detector de engaños mediante la utilización del método Deep Learning de inteligencia artificial
Tekijä: Chango Salas, Jorge Alejandro
Julkaistu: (2021)

Expert system with facial recognition implemented in human-machine conversation services for the automation of multi-platform remote processes in the identification of people reported missing.
Tekijä: Ortiz Araujo, Cindy Pamela
Julkaistu: (2022)

Diseño y construcción de un prototipo de detección de rasgos faciales y alarmas para evitar accidentes de tránsito provocados por somnolencia
Tekijä: Chávez Salas, Alejandra Michell
Julkaistu: (2025)

Calidad de sueño y somnolencia diurna excesiva en estudiantes de la Carrera de Medicina Humana de la Universidad Nacional de Loja
Tekijä: Japón Jiménez, Tatiana Mireya
Julkaistu: (2021)

Sistema de control de acceso mediante identificación y verificación facial fundamentado en algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales
Tekijä: Ibarra Flores, William Iván
Julkaistu: (2020)

Desarrollo de un aplicativo web para la detección temprana de Monilia en cacao fino de aroma en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas
Tekijä: Jarrín Raza, Danilo Alfonso
Julkaistu: (2024)

Detección de somnolencia en conducción diurna y nocturna utilizando la red neuronal convolucional (CNN) MobileNet
Tekijä: Enríquez Gallegos, Esteban David
Julkaistu: (2025)

Sistema web de reconocimiento facial para control de acceso biométrico, utilizando inteligencia artificial
Tekijä: Briones Gárate, Eduardo Arturo
Julkaistu: (2020)

Reconocimiento y creación del modelo facial 3D mediante sistema de video aplicado a la seguridad usando inteligencia artificial.
Tekijä: Caba Costales, Carlos Santiago
Julkaistu: (2018)

Prototipo de sistema informático de detección de somnolencia en conductores de automotores
Tekijä: Loor Pinargote, Liceth Estefanía
Julkaistu: (2019)

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Tekijä: Loor Pinargote, Liceth Estefanía
Julkaistu: (2019)

Plan de negocios de la Compañía “Carritoseguro S.A.“ "Dispositivo de alerta para evitar somnolencia en la conducción de vehículos".
Tekijä: Morejón Pazmiño, Marcia Ximena
Julkaistu: (2010)

Detección del estado de somnolencia para conductores mediante el análisis de ondas cerebrales
Tekijä: Briceño Castillo, Rodrigo Fernando
Julkaistu: (2020)

Desarrollo de una aplicación móvil de reconocimiento facial utilizando el algoritmo Elastic Bunch Graph Matching para la Liga Deportiva Parroquial-Lican
Tekijä: Humala Yucta, Jessica Margoth
Julkaistu: (2021)

Prototipo de una aplicación móvil Android para la detección de somnolencia y alerta en tiempo real aplicada a la conducción nocturna
Tekijä: Herrera Granda, Erick Patricio
Julkaistu: (2020)

Detección de nivel de cansancio de un conductor mediante DEEP LEARNING para reducir los índices de accidentes de tránsito.
Tekijä: Mayorga Mayorga, Oscar Agustín
Julkaistu: (2019)