Influencia del big data en las capacidades exportadoras de chaquetas de cuero térmicas hacia Nueva York

El ensayo analiza la influencia del Big Data en las capacidades exportadoras de chaquetas de cuero térmicas producidas en Machala, Ecuador, con destino al mercado de Nueva York. Se plantea que la incorporación estratégica de esta tecnología puede transformar la gestión exportadora de las PYMES, mejorando la identificación de tendencias, la optimización logística y la toma de decisiones. El Big Data, al combinarse con Inteligencia Artificial y Machine Learning, potencia el análisis de mercado, permitiendo descubrir oportunidades en mercados alternativos y anticiparse a cambios en la demanda. Ejemplos como Netflix, Uber o Pronaca demuestran cómo la analítica de datos fortalece la competitividad. En el ámbito exportador, estas herramientas pueden personalizar productos, prever riesgos y optimizar rutas logísticas, generando reducciones de costos y tiempos operativos superiores al 90%. El estudio también identifica desafíos, como la falta de capacitación técnica, recursos financieros limitados y resistencia al cambio en las PYMES. Sin embargo, se evidencia una alta receptividad empresarial (83,33% de los encuestados) hacia el uso de Big Data, lo que abre oportunidades para la digitalización del sector. Asimismo, la articulación público-privada y el acompañamiento experto se perfilan como factores clave para superar barreras y asegurar la sostenibilidad de estas prácticas. En conclusión, el Big Data se presenta como un componente vital para fortalecer la competitividad internacional de productos tradicionales con valor agregado. Su aplicación permitirá a las PYMES ecuatorianas adaptarse mejor a las exigencias de mercados sofisticados como el neoyorquino, consolidando ventajas estratégicas en eficiencia, innovación y diferenciación.

• Autor Principal: Jiménez Morales, Jenny Alexandra (author)
• Formato: masterThesis
• Publicado: 2025
• Subjects: BIG DATA; EXPORTACIONES; LOGÍSTICA INTERNACIONAL; PYMES
• Acceso en liña: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/25083