Redes neuronales artificiales aplicadas al reconocimiento de patrones

Las Redes neuronales artificiales (RNA), es una técnica de la Inteligencia Artificial, debido a que intenta desarrollar soluciones informáticas emulando el comportamiento del cerebro humano. La capacidad del cerebro humano de pensar, recordar y resolver problemas ha inspirado a muchos científicos intentar o procurar modelar en el ordenador el funcionamiento del cerebro humano. En la actualidad son ampliamente usadas en diferentes campos, por ejemplo reconocimiento de imágenes a través de patrones. En este sentido, también los especialistas, expertos, etc., han desarrollado tecnología que permite modelar los diferentes tipos de redes neuronales. Es por ello, que este texto propone abarcar el estudio de las diferentes herramientas tecnológicas, ejemplos prácticos, la relación que existe entre las RNA y las matemáticas y casos prácticos desarrollados por los autores en el ámbito de la medicina y la agronomía. Este capítulo, tiene como objetivo principal realizar una revisión literaria respecto a aspectos inherentes a las Redes Neuronales Artificiales, para ello se consideró varias aportaciones de algunos autores destacando definiciones, historia, características, ventajas o desventajas, estructura, funcionamiento, aplicaciones, tipos de redes, formas de aprendizaje.

• Glavni avtor: Rivas Asanza, Wilmer (author)
• Drugi avtorji: Mazón Olivo, Bertha (author)
• Format: book
• Izdano: 2018
• Teme: INGENIARIA ARTIFICIAL; REDES; RECONOCIMIENTOS DE PATRONES
• Online dostop: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/12499