Desarrollo de un aplicativo web utilizando redes neuronales convoluciones para el reconocimiento de enfermedades pulmonares mediante el análisis de radiografías.

Desarrollo de un aplicativo web utilizando redes neuronales convoluciones para el reconocimiento de enfermedades pulmonares mediante el análisis de radiografías.

En los últimos años el avance de la IA ha logrado que todos tengamos la capacidad de hacer y entrenar diferentes redes neuronales convolucionales que sean capaces de tomar sus propias decisiones , este proyecto se propone desarrollar un aplicativo web para el reconocimiento de enfermedades pulmonare...

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Zhispon Guzmán, Antony Ricardo (author)
Další autoři:	Díaz Peñafiel, José Guillermo (author)
Médium:	bachelorThesis
Vydáno:	2022
Témata:	CLASIFICACION DE IMAGEN RED NEURONAL CONVOLUCIONAL ENFERMEDAD PULMONAR DEEP LEARNING OPTIMIZADOR RADIOGRAFIA
On-line přístup:	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/19992
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Determinar la mejor plataforma para diagnosticar el Covid-19 mediante el análisis de placas e imágenes DICOM con manejo de Machine Learning.
Autor: López Olives, Diana Cristina
Vydáno: (2022)

Desarrollo de un algoritmo detector de engaños mediante la utilización del método Deep Learning de inteligencia artificial
Autor: Chango Salas, Jorge Alejandro
Vydáno: (2021)

Clasificación multicategórica de mamografías mediante el uso de redes neuronales convolucionales
Autor: Campoverde Hurtado, Emerson Romario
Vydáno: (2017)

Clasificación multicategórica de mamografías mediante el uso de redes neuronales convolucionales
Autor: Campoverde Hurtado, Emerson Romario
Vydáno: (2017)

Modelo Machine Learning para la detección de tumores cerebrales mediante un conjunto de imágenes de resonancias magnéticas.
Autor: Castellano Sánchez, Kevin Lester
Vydáno: (2022)

Red neuronal convolucional aplicado a la estimulación de motricidad fina con un videojuego en un paciente con hemiparesia izquierda.
Autor: Tipantocta Pillajo, Fabricio Manuel
Vydáno: (2020)

Diseño de una red neuronal convolucional para la clasificación de estadíos en la enfermedad de Parkinson, mediante imágenes por SPECT
Autor: Lara Cazorla, Camila Fernanda
Vydáno: (2025)

Aplicación de deep learning para la clasificación y reconocimiento de enfermedades en las hojas de las plantas.
Autor: Mora León, Evelyn Jaritza
Vydáno: (2023)

Desarrollo de una red neuronal convolucional de corrección cromática para personas daltónicas con protanopia
Autor: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Vydáno: (2024)

Desarrollo de una red neuronal convolucional de corrección cromática para personas daltónicas con protanopia
Autor: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Vydáno: (2024)

Automatic delimitation of volcanic ash in satellite images using Deep Learning
Autor: Aldás-Núñez, Roberth Joel
Vydáno: (2022)

Aplicación web para la clasificación de enfermedades renales en caninos mediante aprendizaje profundo Deep Learning en la Clínica Veterinaria Niu Vet.
Autor: Acebo Pincay, Shirley Magdalena
Vydáno: (2024)

Análisis de algoritmos de redes neuronales convolucionales para la identificación de billetes de algunos países latinoamericanos.
Autor: Cumbal Paucar, Sofía Belén
Vydáno: (2024)

Aplicativo educativo para el reconocimiento básico del lenguaje de signos ecuatoriano
Autor: Franco Candelejo, Omar Isaac
Vydáno: (2022)

Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas
Autor: Aguilar Nieto, Carlos Andres
Vydáno: (2017)

Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas
Autor: Aguilar Nieto, Carlos Andres
Vydáno: (2017)

Modelado de una red neuronal artificial para reconocimiento de suelos utilizando deep learning
Autor: Figueroa Yaguana, Kevin Adrian
Vydáno: (2022)

Desarrollo de un aplicativo web para la detección temprana de Monilia en cacao fino de aroma en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas
Autor: Jarrín Raza, Danilo Alfonso
Vydáno: (2024)

Implementación de un sistema para el conteo volumétrico de objetos mediante redes neuronales convolucionales
Autor: Farias Rivera, Fatima Katiuska
Vydáno: (2019)

Implementación de un sistema para el conteo volumétrico de objetos mediante redes neuronales convolucionales
Autor: Farías Rivera, Fatima Katiuska
Vydáno: (2019)

Análisis de algoritmos optimizadores de función de coste en el rendimiento de una red neuronal convolucional YOLO aplicada a la detección automática de peatones
Autor: Paredes Ballesteros, Bryan Gustavo
Vydáno: (2023)

Implementación de un sistema de control de acceso de personal utilizando inteligencia artificial para la Dirección de Tecnologías de Información y Comunicación de la UNACH.
Autor: Sampedro Altamirano, Stalyn Enrique
Vydáno: (2024)

Desarrollo de una aplicación móvil para detección de plazas disponibles y ocupadas en un estacionamiento utilizando aprendizaje profundo
Autor: Aguilar Bravo, Selena Alexandra
Vydáno: (2022)

Diagnóstico de covid-19 mediante el análisis de radiografías pulmonares empleando un modelo basado en redes neuronales convolucionales (CNN)
Autor: Tillaguango Jiménez, Jonathan Ricardo
Vydáno: (2022)

Desarrollo de un agente inteligente para la clasificación de objetos mediante el aprendizaje por refuerzo con un manipulador robótico
Autor: Benavides Segura, Lizeth Inés
Vydáno: (2025)

Detección de Covid 19 a partir de radiografías torácicas mediante redes neuronales convolucionales.
Autor: Díaz Rueda, Jefferson Fernando
Vydáno: (2023)

Modelo predictivo de las ventas de productos de primera necesidad en el sector comercial basado en técnicas de Machine Learning
Autor: Cali Nájera, Charles Jesús
Vydáno: (2022)

Desarrollo de una aplicación móvil de reconocimiento de suelos usando deep learning.
Autor: Ortiz Trujillo, Yasser Javier
Vydáno: (2022)

Detección de cultivos infectados con tizón tardío en la papa (solanum tuberosum) basado en imágenes
Autor: Andrade Basantes, Marco Vinicio
Vydáno: (2023)

Diseño e implementación de una red neuronal convolucional para reconocimiento de productos de una empresa de retail
Autor: ESPOL. FIEC
Vydáno: (2018)

Validación de la radiografía estándar de tórax en el diagnóstico de nódulos pulmonares en pacientes oncológicos adultos, Hospital José Carrasco Arteaga. Cuenca, 2019-2020
Autor: Morocho Araujo, Adriana Mizhel
Vydáno: (2021)

Análisis de los algoritmos de Deep learning para la detección de cáncer de mama mediante imágenes realizadas con resonancia magnética.
Autor: Villarreal Ponce, Martha Dayana
Vydáno: (2023)

Generación de imágenes sintéticas utilizando una GAN para incrementar el rendimiento de una Red neuronal convolucional en la detección de COVID19.
Autor: Carpio Vela, Wilson Israel
Vydáno: (2022)

Sistema Para La Clasificación Automática De Peces Endémicos Del Ecuador Usando Técnicas De Aprendizaje Profundo
Autor: Sánchez Guashpa Anthony Elvis
Vydáno: (2021)

Diseño e implementación de un sistema de detección de caídas en el adulto mayor mediante visión artificial utilizando redes neuronales convolucionales (deep learning)
Autor: Orbe Cisneros, Edwin Alexander
Vydáno: (2022)

Creación de una herramienta para la detección de cáncer de piel mediante el uso de fotografías digitales tomadas al paciente con y sin patologías.
Autor: Zumba Acosta, Gema Adelaida
Vydáno: (2022)

Aplicación Web basada en Inteligencia Artificial como estrategia para una adecuada gestión, control y monitoreo de animales domésticos mediante Visión Computacional
Autor: Rivera Verdezoto, Amanda Liliana
Vydáno: (2025)

Desarrollo de aplicación móvil y web para la detección de enfermedades faciales mediante el uso de inteligencia artificial
Autor: Villano Escobar, Daniel Jazmany
Vydáno: (2024)

Desarrollo de un Dataset Especializado para la Detección Automática de Sacos de Balanceado de Camarón Aquaxcel GROWER 5 (25 kg), Aquaxcel Pre-Starter 2 (25 kg) y ECOFEED Purina (25 kg) utilizando el Modelo YOLOv8n
Autor: Manchay Montoya, Keyner Alexis
Vydáno: (2024)

Detección de somnolencia en conducción diurna y nocturna utilizando la red neuronal convolucional (CNN) MobileNet
Autor: Enríquez Gallegos, Esteban David
Vydáno: (2025)