Análisis multitemporal del vigor vegetal en banano mediante índices espectrales derivados de imágenes rgb captadas por uav

Esta investigación surge de la necesidad de modernizar el monitoreo del cultivo de banano (Musa spp.), un pilar fundamental para la seguridad alimentaria y la economía de la región litoral ecuatoriana. Tradicionalmente, la salud de estas plantaciones se ha evaluado mediante inspecciones visuales man...

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Detaylı Bibliyografya
Yazar: Jaramillo Echeverria, Jimmy Andres (author)
Materyal Türü: bachelorThesis
Baskı/Yayın Bilgisi: 2025
Konular:
Online Erişim:https://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/25527
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Özet:Esta investigación surge de la necesidad de modernizar el monitoreo del cultivo de banano (Musa spp.), un pilar fundamental para la seguridad alimentaria y la economía de la región litoral ecuatoriana. Tradicionalmente, la salud de estas plantaciones se ha evaluado mediante inspecciones visuales manuales, un proceso valioso pero limitado por la subjetividad humana y la dificultad de cubrir grandes extensiones de terreno de manera frecuente. El objetivo central de este trabajo fue analizar la variación temporal del vigor vegetal utilizando una alternativa tecnológica accesible: drones equipados con cámaras RGB. El estudio se llevó a cabo en la finca “Santa Irene” (El Oro), donde se realizaron vuelos en dos épocas contrastantes (julio y diciembre) y a dos alturas distintas (20 y 50 metros) para evaluar cómo la resolución de la imagen afecta los resultados. Se procesaron cuatro índices espectrales clave: ExG, GLI, TGI y VARI. Los resultados revelaron que el índice GLI (Green Leaf Index) es la herramienta más estable y precisa, mostrando una correlación robusta con el contenido de clorofila medido directamente en campo con un sensor SPAD-502. Además, se determinó que, si bien el vuelo a 20 metros ofrece un detalle excepcional para detectar problemas planta por planta, el vuelo a 50 metros es altamente eficiente para diagnósticos generales de la finca sin perder fiabilidad. En conclusión, esta tesis no solo valida el uso de tecnología de bajo costo para el sector bananero, sino que entrega un protocolo práctico para que el agricultor pase de una gestión reactiva a una agricultura de precisión, optimizando recursos y protegiendo la vitalidad de sus cultivos.