Métodos Numéricos para el Análisis Matemático con MATLAB - Integración Numérica: Cuadraturas Gaussianas
Pero ahora nos surgen algunas preguntas que vamos a tratar de resolver durante el desarrollo de este capítulo: ¿Se puede obtener un mayor grado de exactitud si los nodos y los pesos se escogen de otra forma en la fórmula de cuadratura? ¿Se puede obtener algún resultado para integrales con intervalo...
Збережено в:
| Автор: | Mañas Mañas, Juan F. (author) |
|---|---|
| Інші автори: | A. Pinta, Maritza (author) |
| Формат: | book |
| Опубліковано: |
2018
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/14194 |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Integración Numérica: Cuadraturas Gaussianas
за авторством: Mañas Mañas, Juan F.
Опубліковано: (2018) -
Métodos Numéricos para el Análisis Matemático con MATLAB - Integración Numérica: Cuadraturas de Newton, Cotes, Método de Romberg y Cuadraturas Adaptativas
за авторством: Mañas Mañas, Juan F.
Опубліковано: (2018) -
Integración Numérica: Cuadraturas de Newton, Cotes, Método de Romberg y Cuadraturas Adaptativas
за авторством: Mañas Mañas, Juan F.
Опубліковано: (2018) -
Métodos Numéricos para el Análisis Matemático con MATLAB - Derivación numérica
за авторством: Mañas Mañas, Juan F.
Опубліковано: (2018) -
Métodos Numéricos para el Análisis Matemático con Matlab.
за авторством: Mañas Mañas, Juan F.
Опубліковано: (2018)