Influencia de factores climáticos en la Producción de banano en la provincia de El Oro (Ecuador)
El cambio climático representa una amenaza significativa para el sector agropecuario en todo el mundo. El estudio se enfoca en la influencia de ciertos elementos climáticos en la producción de banano (Musa AAA), Var. Cavendish, abarcando variables como temperatura del aire, humedad relativa, precipi...
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| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | masterThesis |
| Publicado: |
2024
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| Subjects: | |
| Acceso en liña: | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/22426 |
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| Summary: | El cambio climático representa una amenaza significativa para el sector agropecuario en todo el mundo. El estudio se enfoca en la influencia de ciertos elementos climáticos en la producción de banano (Musa AAA), Var. Cavendish, abarcando variables como temperatura del aire, humedad relativa, precipitación, evapotranspiración, radiación solar, velocidad del viento y producción de banano por hectárea. El objetivo principal de la investigación es analizar la relación entre los factores climáticos y la producción de banano Cavendish gigante utilizando datos meteorológicos para mejorar la gestión agronómica en la finca Santa Mónica durante el periodo 2018-2022. La metodología empleada incluyó el análisis de la variabilidad y correlación de la producción de banano en el período mencionado, utilizando datos del Ministerio de Agricultura y Ganadería y de una estación automática de FieldClimate. Los resultados revelan que la temperatura y la producción de banano están positivamente correlacionadas, con un rendimiento óptimo a temperaturas superiores a 25°C, pero una disminución por encima de 35°C. La humedad relativa y la precipitación, en cambio, afectan negativamente la producción. Un exceso de humedad relativa por encima del 75% puede propiciar la proliferación de plagas y enfermedades fungosas, lo que reduce el rendimiento. La precipitación tampoco muestra una influencia positiva en la producción. Sin embargo, debido a la limitada duración del estudio, no se pudo desarrollar un modelo estadístico predictivo de productividad. |
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