Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos

Identificar patrones de contrabando para la gestión de información en aprehensiones y retenciones mediante técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos.

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Rosero Rea, Diana Carolina (author)
Formaat: bachelorThesis
Taal:spa
Gepubliceerd in: 2021
Onderwerpen:
Online toegang:http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/10851
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
_version_ 1858335737894666240
author Rosero Rea, Diana Carolina
author_facet Rosero Rea, Diana Carolina
author_role author
collection Repositorio Universidad Técnica del Norte
dc.contributor.none.fl_str_mv García Santillán, Iván Danilo
Sistemas Computacionales
dc.coverage.none.fl_str_mv Ibarra. Ecuador.
dc.creator.none.fl_str_mv Rosero Rea, Diana Carolina
dc.date.none.fl_str_mv 2021-01-18T15:48:24Z
2021-01-18T15:48:24Z
2021-01-11
2021-01-18
dc.format.none.fl_str_mv image/jpeg
application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv 04/ISC/ 571
http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/10851
0000031937
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.rights.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Técnica del Norte
instname:Universidad Técnica del Norte
instacron:UTN
dc.subject.none.fl_str_mv SISTEMA DE NFORMACIÓN
INFRACCIONES
ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS
dc.title.none.fl_str_mv Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description Identificar patrones de contrabando para la gestión de información en aprehensiones y retenciones mediante técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id UTN_02bb4c1e76d3f8cd619bce4e7bacdf3d
identifier_str_mv 04/ISC/ 571
0000031937
instacron_str UTN
institution UTN
instname_str Universidad Técnica del Norte
language spa
network_acronym_str UTN
network_name_str Repositorio Universidad Técnica del Norte
oai_identifier_str oai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/10851
publishDate 2021
reponame_str Repositorio Universidad Técnica del Norte
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Norte
repository_id_str 4189
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
spelling Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datosRosero Rea, Diana CarolinaSISTEMA DE NFORMACIÓNINFRACCIONESESTADÍSTICAS ECONÓMICASIdentificar patrones de contrabando para la gestión de información en aprehensiones y retenciones mediante técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos.El ingreso de mercadería por pasos ilegales conocido como contrabando es delito que aqueja a la sociedad en la que nos desarrollamos diariamente ya que a consecuencia de ellos productores y comerciantes nacionales se ven afectados por la poca concurrencia e ingresos que generan. El presente trabajo de investigación permitió identificar los principales patrones de contrabando dentro del territorio ecuatoriano, por medio de la aplicación de las técnicas de minería de datos como: agrupamiento, asociación y atípicos. Se analizó el conjunto de datos correspondientes a aprehensiones y retenciones de los años 2014 a 2018 con un total de 102667 instancias se desarrolló cada una de las fases respectivas de minería de datos con el objetivo de obtener el conocimiento deseado usando el software Pentaho Data Integration (PDI) y Weka respectivamente. Los resultados más relevantes se los obtuvo en la técnica de agrupamiento (clustering) donde se identificación información estratégica para la toma de decisiones dentro de la entidad de control.IngenieríaGarcía Santillán, Iván DaniloSistemas Computacionales2021-01-18T15:48:24Z2021-01-18T15:48:24Z2021-01-112021-01-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisimage/jpegapplication/pdf04/ISC/ 571http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/108510000031937spaIbarra. Ecuador.Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2021-01-29T22:59:55Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/10851Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892021-01-29T22:59:55Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortefalse
spellingShingle Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos
Rosero Rea, Diana Carolina
SISTEMA DE NFORMACIÓN
INFRACCIONES
ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS
status_str publishedVersion
title Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos
title_full Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos
title_fullStr Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos
title_full_unstemmed Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos
title_short Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos
title_sort Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos
topic SISTEMA DE NFORMACIÓN
INFRACCIONES
ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS
url http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/10851