Una arquitectura conceptual para el análisis de contenido sobre el aborto utilizando la plataforma Twitter

Este artículo presenta una arquitectura conceptual para el análisis de contenido sobre las opiniones expresadas en Twitter acerca del aborto. La arquitectura constó de cinco etapas: autenticación, recolección de datos, limpieza y procesamiento de datos, modelado y análisis, y presentación de resultados. En la recolección de datos, se tomó una muestra de tuits enviados desde Ecuador en 2018. Todos los tuits no relacionados con el tema fueron eliminados. En el modelado, se separaron en dos categorías: a favor y en contra del aborto, utilizando los clasificadores Naive Bayes y el árbol de decisión. Finalmente, los resultados fueron presentados en forma de gráficos estadísticos, nubes de palabras y mapas de calor. Durante el desarrollo, también se utilizó la plataforma Google Maps, donde los scripts fueron elaborados en Python utilizando el Entorno de Desarrollo Integrado (IDE) Spyder (Python 3.6), que forma parte de la plataforma Anaconda. Los resultados obtenidos mostraron, en promedio, una posición mayoritaria en contra del aborto en Ecuador.

• Автор: Roldán Robles, Paolo Roberto (author)
• Інші автори: Umaquinga Criollo, Ana Cristina (author), García Santillán, Janneth Alexandra (author), Herrera Granda, Israel David (author), García Santillán, Iván Danilo (author)
• Формат: article
• Мова: eng
• Опубліковано: 2019
• Предмети: ANÁLISIS DE CONTENIDO; ABORTO; REDES SOCIALES; RECOLECCIÓN DE DATOS; DATA MINING; CONTENT ANALYSIS; ABORTION; SOCIAL NETWORKS
• Онлайн доступ: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18296; http://www.risti.xyz/issues/ristie22.pdf