Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsito

Desarrollar un detector de alcoholemia para conductores de vehículos que analice el comportamiento facial, cambios de temperatura y la concentración de etanol en el aire del automóvil, mediante el aprendizaje automático supervisado, para disminuir los accidentes de tránsito.

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Autor Principal: Portilla Arteaga, Liceth Geovana (author)
Formato: bachelorThesis
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Publicado: 2018
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