Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsito
Desarrollar un detector de alcoholemia para conductores de vehículos que analice el comportamiento facial, cambios de temperatura y la concentración de etanol en el aire del automóvil, mediante el aprendizaje automático supervisado, para disminuir los accidentes de tránsito.
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2018
|
| Subjects: | |
| Acceso en liña: | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/8196 |
| Tags: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
| _version_ | 1863407616550502400 |
|---|---|
| author | Portilla Arteaga, Liceth Geovana |
| author_facet | Portilla Arteaga, Liceth Geovana |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Técnica del Norte |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Michilena Calderón, Jaime Roberto Ingeniería en Electrónica y Redes de Comunicación |
| dc.coverage.none.fl_str_mv | Imbabura. Ecuador. |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Portilla Arteaga, Liceth Geovana |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2018-05-14T18:54:32Z 2018-05-14T18:54:32Z 2018 2018-05-14 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | 04/RED/ 193 0000026123 http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/8196 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Técnica del Norte instname:Universidad Técnica del Norte instacron:UTN |
| dc.subject.none.fl_str_mv | DETECTOR DE ALCOHOLEMIA CONDUCTORES APRENDIZAJE REDUCCIÓN DE ACCIDENTES TRÁNSITO |
| dc.title.none.fl_str_mv | Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsito |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | Desarrollar un detector de alcoholemia para conductores de vehículos que analice el comportamiento facial, cambios de temperatura y la concentración de etanol en el aire del automóvil, mediante el aprendizaje automático supervisado, para disminuir los accidentes de tránsito. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UTN_046eb7bc17ee2cedd64058c9b390f25b |
| identifier_str_mv | 04/RED/ 193 0000026123 |
| instacron_str | UTN |
| institution | UTN |
| instname_str | Universidad Técnica del Norte |
| language | spa |
| network_acronym_str | UTN |
| network_name_str | Repositorio Universidad Técnica del Norte |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/8196 |
| publishDate | 2018 |
| reponame_str | Repositorio Universidad Técnica del Norte |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Norte |
| repository_id_str | 4189 |
| spelling | Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsitoPortilla Arteaga, Liceth GeovanaDETECTOR DE ALCOHOLEMIACONDUCTORESAPRENDIZAJEREDUCCIÓN DE ACCIDENTESTRÁNSITODesarrollar un detector de alcoholemia para conductores de vehículos que analice el comportamiento facial, cambios de temperatura y la concentración de etanol en el aire del automóvil, mediante el aprendizaje automático supervisado, para disminuir los accidentes de tránsito.En el presente trabajo de titulación se realizará un detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado, con el cual se pretende obtener una herramienta diseñada para la reducción de accidentes de tránsito a causa de conductores que se encuentran en estado etílico, el proyecto se encuentra desarrollado en base a la metodología del modelo en V con el cual se establecen los parámetros y funciones que se deben cumplir en cada una de sus fases que dará como resultado un modelado eficiente del sistema. Dicho modelamiento se encuentra desarrollado en dos etapas, la primera tiene la finalidad recolectar la temperatura facial, diámetro de la pupila y nivel de alcohol en el aliento del conductor para crear un conjunto de datos que serán utilizados para el entrenamiento del algoritmo de aprendizaje automático supervisado basado en la clasificación del árbol de decisión, la segunda etapa del sistema verifica el estado del conductor haciendo uso del algoritmo mencionado cuyo resultado determinará si el vehículo se enciende o no; el sistema es sometido a pruebas de funcionabilidad con diferentes sujetos en diferentes estados etílicos y sobrios cuyos resultados demuestran la factibilidad del sistema y a su vez mediante un análisis de costo beneficio se demuestra la rentabilidad del proyecto.Michilena Calderón, Jaime RobertoIngeniería en Electrónica y Redes de Comunicación2018-05-14T18:54:32Z2018-05-14T18:54:32Z20182018-05-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfapplication/pdf04/RED/ 1930000026123http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/8196spaImbabura. Ecuador.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2021-05-20T16:16:04Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/8196Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892026-04-25T02:13:40.775841Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortetrue |
| spellingShingle | Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsito Portilla Arteaga, Liceth Geovana DETECTOR DE ALCOHOLEMIA CONDUCTORES APRENDIZAJE REDUCCIÓN DE ACCIDENTES TRÁNSITO |
| status_str | publishedVersion |
| title | Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsito |
| title_full | Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsito |
| title_fullStr | Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsito |
| title_full_unstemmed | Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsito |
| title_short | Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsito |
| title_sort | Detector de alcoholemia para conductores que analiza variables faciales y ambientales del automóvil mediante el aprendizaje automático supervisado para la reducción de accidentes de tránsito |
| topic | DETECTOR DE ALCOHOLEMIA CONDUCTORES APRENDIZAJE REDUCCIÓN DE ACCIDENTES TRÁNSITO |
| url | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/8196 |