Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real
Desarrollar un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | bachelorThesis |
| 言語: | spa |
| 出版事項: |
2020
|
| 主題: | |
| オンライン・アクセス: | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/10171 |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| _version_ | 1863407541045690368 |
|---|---|
| author | Alba Neppas, Josué Martín |
| author_facet | Alba Neppas, Josué Martín |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Técnica del Norte |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | García Santillán, Iván Danilo Sistemas Computacionales |
| dc.coverage.none.fl_str_mv | Ibarra. Ecuador. |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Alba Neppas, Josué Martín |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2020-02-19T21:09:24Z 2020-02-19T21:09:24Z 2020-01-27 2020-02-19 |
| dc.format.none.fl_str_mv | image/jpeg application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | 04/ISC/ 535 http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/10171 0000031044 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Técnica del Norte instname:Universidad Técnica del Norte instacron:UTN |
| dc.subject.none.fl_str_mv | SISTEMAS COMPUTACIONALES SOMNOLENCIA SISTEMA EMBEBIDO TÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIAL DETECCIÓN Y ALERTA SOMNOLENCIA CONDUCCIÓN DIURNA TIEMPO REAL |
| dc.title.none.fl_str_mv | Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | Desarrollar un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UTN_09e6e79ffae0b9b2c1a7246a7e90a168 |
| identifier_str_mv | 04/ISC/ 535 0000031044 |
| instacron_str | UTN |
| institution | UTN |
| instname_str | Universidad Técnica del Norte |
| language | spa |
| network_acronym_str | UTN |
| network_name_str | Repositorio Universidad Técnica del Norte |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/10171 |
| publishDate | 2020 |
| reponame_str | Repositorio Universidad Técnica del Norte |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Norte |
| repository_id_str | 4189 |
| rights_invalid_str_mv | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ |
| spelling | Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo realAlba Neppas, Josué MartínSISTEMAS COMPUTACIONALESSOMNOLENCIASISTEMA EMBEBIDOTÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIALDETECCIÓN Y ALERTASOMNOLENCIACONDUCCIÓN DIURNATIEMPO REALDesarrollar un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo realLos accidentes de tránsito debido a la somnolencia representan una preocupante estadística en el país, la cual repercute en pérdidas económicas, materiales, lesiones graves y en el peor de los casos hasta la muerte. Es así como, en esta investigación se aborda el desarrollo de un prototipo que tiene como función detectar y alertar la presencia de somnolencia en el conductor en ambientes diurnos. Para ello, se implementó un sistema de visión artificial en un dispositivo embebido Raspberry Pi 3 B+ (mini ordenador), el cual procesa las imágenes obtenidas a través de una cámara web RGB, ubica el rostro y los ojos del conductor, y calcula el porcentaje de apertura de sus ojos (índice EAR), y si éste valor es más bajo que un umbral generado dinámicamente al arrancar el sistema, el dispositivo genera una alerta sonora mientras dura el estado de somnolencia del conductor. El uso de la información visual, la cual se considera la más fiable, permitió construir un dispositivo no invasivo, no intrusivo y económico, trabajando además en tiempo real pese a las limitaciones computacionales del mismo. Las pruebas realizadas en varios voluntarios (incluso con el uso de gorra y lentes), permitieron probar su funcionamiento ante diversos escenarios y su rendimiento se evaluó cuantitativamente por medio de la matriz de confusión, obteniendo una exactitud del 88.25% para ambientes controlados y 87% para ambientes reales de conducción diurna.IngenieríaGarcía Santillán, Iván DaniloSistemas Computacionales2020-02-19T21:09:24Z2020-02-19T21:09:24Z2020-01-272020-02-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisimage/jpegapplication/pdf04/ISC/ 535http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/101710000031044spaIbarra. Ecuador.Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2021-09-24T21:13:19Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/10171Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892026-04-25T02:09:42.566202Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortetrue |
| spellingShingle | Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real Alba Neppas, Josué Martín SISTEMAS COMPUTACIONALES SOMNOLENCIA SISTEMA EMBEBIDO TÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIAL DETECCIÓN Y ALERTA SOMNOLENCIA CONDUCCIÓN DIURNA TIEMPO REAL |
| status_str | publishedVersion |
| title | Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real |
| title_full | Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real |
| title_fullStr | Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real |
| title_full_unstemmed | Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real |
| title_short | Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real |
| title_sort | Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real |
| topic | SISTEMAS COMPUTACIONALES SOMNOLENCIA SISTEMA EMBEBIDO TÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIAL DETECCIÓN Y ALERTA SOMNOLENCIA CONDUCCIÓN DIURNA TIEMPO REAL |
| url | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/10171 |