Sistema autónomo de control y supervisión de condiciones nutricionales del agua mediante una red de sensores y algoritmos de aprendizaje supervisado para el regadío en cultivo de espinaca bajo condiciones de hidroponía NFT vertical

Sistema autónomo de control y supervisión de condiciones nutricionales del agua mediante una red de sensores y algoritmos de aprendizaje supervisado para el regadío en cultivo de espinaca bajo condiciones de hidroponía NFT vertical

Desarrollar un sistema embebido autónomo para cultivos verticales sin suelo, permitiendo medir la concentración de nutrientes en el agua, mediante una red de sensores, mejorando el tiempo de crecimiento de espinaca.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Andrade Guevara, Ronni Esteban (author)
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:spa
Publicado: 2022
Materias:
TELECOMUNICACIÓN
NUTRICIÓN
CONTROL AUTOMÁTICO
RIEGO
Acceso en línea:http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12233
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