Sistema autónomo de control y supervisión de condiciones nutricionales del agua mediante una red de sensores y algoritmos de aprendizaje supervisado para el regadío en cultivo de espinaca bajo condiciones de hidroponía NFT vertical

Sistema autónomo de control y supervisión de condiciones nutricionales del agua mediante una red de sensores y algoritmos de aprendizaje supervisado para el regadío en cultivo de espinaca bajo condiciones de hidroponía NFT vertical

Desarrollar un sistema embebido autónomo para cultivos verticales sin suelo, permitiendo medir la concentración de nutrientes en el agua, mediante una red de sensores, mejorando el tiempo de crecimiento de espinaca.

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Andrade Guevara, Ronni Esteban (author)
Formatua: bachelorThesis
Hizkuntza:spa
Argitaratua: 2022
Gaiak:
TELECOMUNICACIÓN
NUTRICIÓN
CONTROL AUTOMÁTICO
RIEGO
Sarrera elektronikoa:http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12233
Etiketak: Etiketa erantsi
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Internet

http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12233

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