Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajo

Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajo

Diseñar un sistema de visión artificial mediante una plataforma con el drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora infestans) en campos agrícolas de tomate riñón.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Lugo Noboa, David Jonathan (author)
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2021
Subjects:
PLAGAS DE PLANTAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONTROL DE PLAGAS
Online Access:http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/11492
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1858969133873364992
author Lugo Noboa, David Jonathan
author_facet Lugo Noboa, David Jonathan
author_role author
collection Repositorio Universidad Técnica del Norte
dc.contributor.none.fl_str_mv Vasquez Ayala Carlos Alberto, Carlos Alberto
ELECTRÓNICA Y REDES DE COMUNICACIÓN
dc.coverage.none.fl_str_mv Ibarra. Ecuador
dc.creator.none.fl_str_mv Lugo Noboa, David Jonathan
dc.date.none.fl_str_mv 2021-09-28T20:05:10Z
2021-09-28T20:05:10Z
2021-08-31
2021-09-28
dc.format.none.fl_str_mv image/jpeg
application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv 04/RED/ 262
http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/11492
0000035286
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.rights.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Técnica del Norte
instname:Universidad Técnica del Norte
instacron:UTN
dc.subject.none.fl_str_mv PLAGAS DE PLANTAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONTROL DE PLAGAS
dc.title.none.fl_str_mv Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajo
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description Diseñar un sistema de visión artificial mediante una plataforma con el drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora infestans) en campos agrícolas de tomate riñón.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id UTN_35afe731aafcf2f3bbb0995a2be9fc01
identifier_str_mv 04/RED/ 262
0000035286
instacron_str UTN
institution UTN
instname_str Universidad Técnica del Norte
language spa
network_acronym_str UTN
network_name_str Repositorio Universidad Técnica del Norte
oai_identifier_str oai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/11492
publishDate 2021
reponame_str Repositorio Universidad Técnica del Norte
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Norte
repository_id_str 4189
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
spelling Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajoLugo Noboa, David JonathanPLAGAS DE PLANTASINTELIGENCIA ARTIFICIALCONTROL DE PLAGASDiseñar un sistema de visión artificial mediante una plataforma con el drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora infestans) en campos agrícolas de tomate riñón.El presente trabajo realiza un estudio de la detección e identificación de enfermedades en las hojas de tomate riñón a través del diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para proporcionar el desarrollo de una aplicación de alertas hacia el agricultor. El sistema propuesto se fundamenta en un detector de enfermedades mediante redes neuronales artificiales convolucionales con el módulo dnn de OpenCV que se basa en un enfoque híbrido entre yoloV3 y Darknet-53. En efecto, hace uso de la adquisición de datos con técnicas de vuelo autónomo, el nodo de comunicación que sirve de puente entre los datos de telemetría y detección con la base de datos y la plataforma web. Además, se integra la fase de base de datos que fomenta la administración de los datos para hacer su correcto proceso. Finalmente se encuentra la plataforma web que consta con autenticación y nos muestra las alertas que el usuario puede realizar medidas de manejo integrado para la prevención del cultivo. Este documento denota el estudio realizado para diseñar un entrenamiento acorde a la arquitectura de la red con los conjuntos de los datos de las muestras de la enfermedad y para la fase de validación realiza un proceso con el fin de la identificación de la enfermedad, y así, conseguir un modelo de entrenamiento eficiente para la problemática planteada.IngenieríaVasquez Ayala Carlos Alberto, Carlos AlbertoELECTRÓNICA Y REDES DE COMUNICACIÓN2021-09-28T20:05:10Z2021-09-28T20:05:10Z2021-08-312021-09-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisimage/jpegapplication/pdf04/RED/ 262http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/114920000035286spaIbarra. EcuadorAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2021-11-09T14:03:03Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/11492Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892021-11-09T14:03:03Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortefalse
spellingShingle Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajo
Lugo Noboa, David Jonathan
PLAGAS DE PLANTAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONTROL DE PLAGAS
status_str publishedVersion
title Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajo
title_full Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajo
title_fullStr Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajo
title_full_unstemmed Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajo
title_short Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajo
title_sort Diseño de un sistema de visión artificial mediante una plataforma usando un drone para identificar la plaga lancha (Phytophthora Infestans) en campos agrícolas de tomate riñón en romerillo bajo
topic PLAGAS DE PLANTAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONTROL DE PLAGAS
url http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/11492

Similar Items