El camino hacia la inmunidad de grupo: predicción de la aceptación de la vacunación contra la COVID-19 a partir de los resultados de un estudio de elección declarada en seis continentes
A pesar de los avances sin precedentes en el desarrollo de vacunas contra la COVID-19, los niveles de vacunación global necesarios para alcanzar la inmunidad de grupo siguen siendo un objetivo lejano, mientras continúan surgiendo nuevas variantes. Lograr una aceptación casi universal de la vacunació...
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| description | A pesar de los avances sin precedentes en el desarrollo de vacunas contra la COVID-19, los niveles de vacunación global necesarios para alcanzar la inmunidad de grupo siguen siendo un objetivo lejano, mientras continúan surgiendo nuevas variantes. Lograr una aceptación casi universal de la vacunación depende de comprender y abordar la resistencia a las vacunas. Sin embargo, las preguntas simples sobre la aceptación vacunal ignoran que las vacunas ofrecidas varían entre países e incluso entre subgrupos poblacionales, y difieren en términos de eficacia y efectos secundarios. Mediante el uso de modelos avanzados de elección discreta estimados a partir de datos de elección declarada recogidos en 18 países/territorios de seis continentes, mostramos una influencia sustancial de las características de las vacunas. La aceptación aumenta cuando se ofrecen vacunas más eficaces (95 % frente a 60 %) (media entre las áreas de estudio = 3,9 %, rango de 0,6 % a 8,1 %) o cuando las vacunas ofrecen al menos 12 meses de protección (media = 2,4 %, rango de 0,2 % a 5,8 %), mientras que un aumento en los efectos secundarios graves (del 0,001 % al 0,01 %) conduce a una reducción de la aceptación (media = −1,3 %, rango de −0,2 % a −3,9 %). Además, una proporción considerable de individuos (media = 55,2 %, rango de 28 % a 75,8 %) retrasaría la vacunación durante 3 meses para obtener una vacuna más eficaz (95 % frente a 60 %); esta proporción aumenta aún más si la vacuna de baja eficacia presenta un mayor riesgo (0,01 % en lugar de 0,001 %) de efectos secundarios graves (media = 65,9 %, rango de 41,4 % a 86,5 %). Nuestro trabajo pone de relieve que una consideración cuidadosa de qué vacunas ofrecer puede resultar beneficiosa. En apoyo de ello, proporcionamos una herramienta interactiva para predecir la aceptación en un país en función de las vacunas que se estén administrando, así como de los niveles de infecciosidad y gravedad de las variantes circulantes de la COVID-19. |
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Lograr una aceptación casi universal de la vacunación depende de comprender y abordar la resistencia a las vacunas. Sin embargo, las preguntas simples sobre la aceptación vacunal ignoran que las vacunas ofrecidas varían entre países e incluso entre subgrupos poblacionales, y difieren en términos de eficacia y efectos secundarios. Mediante el uso de modelos avanzados de elección discreta estimados a partir de datos de elección declarada recogidos en 18 países/territorios de seis continentes, mostramos una influencia sustancial de las características de las vacunas. La aceptación aumenta cuando se ofrecen vacunas más eficaces (95 % frente a 60 %) (media entre las áreas de estudio = 3,9 %, rango de 0,6 % a 8,1 %) o cuando las vacunas ofrecen al menos 12 meses de protección (media = 2,4 %, rango de 0,2 % a 5,8 %), mientras que un aumento en los efectos secundarios graves (del 0,001 % al 0,01 %) conduce a una reducción de la aceptación (media = −1,3 %, rango de −0,2 % a −3,9 %). Además, una proporción considerable de individuos (media = 55,2 %, rango de 28 % a 75,8 %) retrasaría la vacunación durante 3 meses para obtener una vacuna más eficaz (95 % frente a 60 %); esta proporción aumenta aún más si la vacuna de baja eficacia presenta un mayor riesgo (0,01 % en lugar de 0,001 %) de efectos secundarios graves (media = 65,9 %, rango de 41,4 % a 86,5 %). Nuestro trabajo pone de relieve que una consideración cuidadosa de qué vacunas ofrecer puede resultar beneficiosa. En apoyo de ello, proporcionamos una herramienta interactiva para predecir la aceptación en un país en función de las vacunas que se estén administrando, así como de los niveles de infecciosidad y gravedad de las variantes circulantes de la COVID-19.N/ADespite unprecedented progress in developing COVID-19 vaccines, global vaccination levels needed to reach herd immunity remain a distant target, while new variants keep emerging. Obtaining near universal vaccine uptake relies on understanding and addressing vaccine resistance. Simple questions about vaccine acceptance however ignore that the vaccines being offered vary across countries and even population subgroups, and differ in terms of efficacy and side effects. By using advanced discrete choice models estimated on stated choice data collected in 18 countries/territories across six continents, we show a substantial influence of vaccine characteristics. Uptake increases if more efficacious vaccines (95% vs 60%) are offered (mean across study areas = 3.9%, range of 0.6%–8.1%) or if vaccines offer at least 12 months of protection (mean across study areas = 2.4%, range of 0.2%–5.8%), while an increase in severe side effects (from 0.001% to 0.01%) leads to reduced uptake (mean = − 1.3%, range of − 0.2% to − 3.9%). Additionally, a large share of individuals (mean = 55.2%, range of 28%–75.8%) would delay vaccination by 3 months to obtain a more efficacious (95% vs 60%) vaccine, where this increases further if the low efficacy vaccine has a higher risk (0.01% instead of 0.001%) of severe side effects (mean = 65.9%, range of 41.4%–86.5%). Our work highlights that careful consideration of which vaccines to offer can be beneficial. In support of this, we provide an interactive tool to predict uptake in a country as a function of the vaccines being deployed, and also depending on the levels of infectiousness and severity of circulating variants of COVID-19.Elsevierhttps://orcid.org/0000-0003-2404-6735https://orcid.org/0000-0002-7412-0684https://orcid.org/0000-0002-4831-9083https://orcid.org/0000-0002-2404-0977https://orcid.org/0000-0002-6577-7852https://orcid.org/0000-0001-7834-5541https://orcid.org/0000-0002-0709-4711https://orcid.org/0000-0003-4495-2073https://orcid.org/0000-0002-8221-7558https://orcid.org/0000-0003-4006-0377https://orcid.org/0000-0001-8363-8154https://orcid.org/0000-0003-4216-6714https://orcid.org/0000-0003-4249-2210https://orcid.org/0000-0001-5905-1310https://orcid.org/0000-0002-6487-7579https://orcid.org/0000-0001-9567-8399https://orcid.org/0000-0002-1855-314https://orcid.org/0000-0002-4363-8691https://orcid.org/0000-0001-9566-6654https://orcid.org/0000-0001-7504-2369https://orcid.org/0000-0001-8373-4912https://orcid.org/0000-0003-0822-5354https://orcid.org/0000-0003-3452-3574https://orcid.org/0000-0003-0471-3094https://orcid.org/0000-0002-9190-3568https://orcid.org/0009-0005-4222-2626https://orcid.org/0000-0001-7918-839X2025-12-19T16:26:28Z2025-12-19T16:26:28Z2022-02-282025-12-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article0277-9536https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18350https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S027795362200106XengIbarra. EcuadorAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2025-12-19T16:26:29Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/18350Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892025-12-19T16:26:29Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortefalse |
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