Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna
Desarrollar un sistema embebido mediante el uso de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conductores durante la conducción diurna y nocturna.
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Jezik: | spa |
| Izdano: |
2025
|
| Teme: | |
| Online dostop: | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17024 |
| Oznake: |
Označite
Brez oznak, prvi označite!
|
Označite | _version_ | 1858969133338591232 |
|---|---|
| author | Meza Morales, Henry Patricio |
| author_facet | Meza Morales, Henry Patricio |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Técnica del Norte |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | García Santillán, Iván Danilo Software |
| dc.coverage.none.fl_str_mv | Ibarra, Ecuador |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Meza Morales, Henry Patricio |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2025-03-19T20:25:07Z 2025-03-19T20:25:07Z 2025-02-28 2025-03-19 |
| dc.format.none.fl_str_mv | image/jpeg application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | 04/SOF/ 094 https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17024 0000044123 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Técnica del Norte instname:Universidad Técnica del Norte instacron:UTN |
| dc.subject.none.fl_str_mv | SOMNOLENCIA RED NEURONAL CONDUCTORES |
| dc.title.none.fl_str_mv | Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | Desarrollar un sistema embebido mediante el uso de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conductores durante la conducción diurna y nocturna. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UTN_6b0c2829eeb738da60891dd3b5cb1c8c |
| identifier_str_mv | 04/SOF/ 094 0000044123 |
| instacron_str | UTN |
| institution | UTN |
| instname_str | Universidad Técnica del Norte |
| language | spa |
| network_acronym_str | UTN |
| network_name_str | Repositorio Universidad Técnica del Norte |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/17024 |
| publishDate | 2025 |
| reponame_str | Repositorio Universidad Técnica del Norte |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Norte |
| repository_id_str | 4189 |
| rights_invalid_str_mv | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ |
| spelling | Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturnaMeza Morales, Henry PatricioSOMNOLENCIARED NEURONALCONDUCTORESDesarrollar un sistema embebido mediante el uso de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conductores durante la conducción diurna y nocturna.La detección de somnolencia durante la conducción, tanto diurna como nocturna, es un problema crítico debido al aumento significativo de accidentes de tránsito relacionados con la fatiga. Este incremento puede atribuirse al desgaste físico generado por las jornadas laborales, a condiciones de salud que afectan la concentración o incluso a factores ambientales como temperaturas elevadas en el entorno del conductor. En este contexto, el presente trabajo propone un modelo basado en la arquitectura Transformers RT-DETR para la detección de somnolencia, centrándose en la identificación de la zona de los ojos y la evaluación de su estado (despierto o dormido). El modelo será implementado en un sistema embebido con una Raspberry Pi 3 Modelo B+, diseñado para su integración en vehículos y el monitoreo en tiempo real del conductor. El trabajo se divide en tres capítulos: el primero se centra en la investigación de la problemática de la somnolencia, revisando artículos y trabajos previos sobre modelos para la detección de somnolencia; el segundo capítulo aborda la creación y balanceo del dataset para el entrenamiento del modelo, que incluye datos específicos de somnolencia y otras fuentes de datos relevantes, además del desarrollo y entrenamiento del modelo RT-DETR para detección de objetos; en el tercer capítulo, se evalúan los resultados obtenidos mediante pruebas con diferentes sets, incluyendo rostros sin accesorios faciales, con lentes, con gafas, y en condiciones diurnas y nocturnas. Se comparan las métricas obtenidas con las de trabajos previos en la literatura. Además, se realizan pruebas en entornos simulados y reales con el sistema embebido, con la finalidad de evaluar su rendimiento.IngenieríaGarcía Santillán, Iván DaniloSoftware2025-03-19T20:25:07Z2025-03-19T20:25:07Z2025-02-282025-03-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisimage/jpegapplication/pdf04/SOF/ 094https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/170240000044123spaIbarra, EcuadorAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2025-03-21T16:01:20Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/17024Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892025-03-21T16:01:20Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortefalse |
| spellingShingle | Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna Meza Morales, Henry Patricio SOMNOLENCIA RED NEURONAL CONDUCTORES |
| status_str | publishedVersion |
| title | Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna |
| title_full | Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna |
| title_fullStr | Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna |
| title_full_unstemmed | Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna |
| title_short | Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna |
| title_sort | Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna |
| topic | SOMNOLENCIA RED NEURONAL CONDUCTORES |
| url | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17024 |