Implementación de una red neuronal convolucional Yolov8 para la detección de somnolencia en conducción diurna y nocturna
La detección de somnolencia al conducir, tanto en condiciones diurnas como nocturnas, representa un desafío crucial en la prevención de accidentes de tránsito. Diversos factores como el agotamiento físico por extensas jornadas laborales, problemas de salud que afectan la concentración o condiciones...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | Solano Vásquez, Steven Alexis (author) |
|---|---|
| Médium: | bachelorThesis |
| Jazyk: | spa |
| Vydáno: |
2026
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19021 |
| Tagy: |
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
-
Detección de somnolencia en conducción diurna y nocturna utilizando la red neuronal convolucional (CNN) MobileNet
Autor: Enríquez Gallegos, Esteban David
Vydáno: (2025) -
Detección de somnolencia en conductores durante la conducción diurna y nocturna utilizando un sistema embebido basado en la red neuronal convolucional (CNN) Resnext-50
Autor: Inlago Cuascota, Marco Vinicio
Vydáno: (2025) -
Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna
Autor: Meza Morales, Henry Patricio
Vydáno: (2025) -
Prototipo de una aplicación móvil Android para la detección de somnolencia y alerta en tiempo real aplicada a la conducción nocturna
Autor: Herrera Granda, Erick Patricio
Vydáno: (2020) -
Plataforma web para la detección de emociones en adultos mayores mediante una red neuronal convolucional
Autor: Farinango Ipiales, Bryan Isaias
Vydáno: (2025)